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机器学习（温州大学）
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简介
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题目预览(可预览10题)
【单选题】
[1/260]逻辑回归的损失函数是交叉熵损失
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【判断题】
[2/260]SVD可用于求解矩阵的伪逆。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【单选题】
[3/260]神经网络算法有时会出现过拟合的情况，那么采取以下哪些方法解决过拟合更为可行（）。
A.
增大学习的步长
B.
减少训练数据集中数据的数量
C.
设置一个正则项减小模型的复杂度
D.
为参数选取多组初始值，分别训练，再选取一组作为最优值
参考答案：
C
参考解析：
无
【单选题】
[4/260]线性SVM和一般线性分类器的区别主要是:( )。
A.
是否能处理线性不可分问题
B.
是否确保间隔最大化
C.
是否进行了空间映射
D.
训练误差通常较低
参考答案：
B
参考解析：
无
【判断题】
[5/260]判别模型所学内容是决策边界。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【判断题】
[6/260]XGBoost对损失函数做了二阶泰勒展开，GBDT只用了一阶导数信息，并且XGBoost还支持自定义损失函数，只要损失函数一阶、二阶可导。( )
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【单选题】
[7/260]1 聚类属于哪种学习方式 ( )。
A.
无监督学习
B.
监督学习
C.
强化学习
D.
都不属于
参考答案：
A
参考解析：
无
【单选题】
[8/260]关于L1正则化和L2正则化说法错误的是 ( )。
A.
L1正则化无法有效减低数据存储量
B.
L1正则化的功能是使权重稀疏
C.
L2正则化的功能是防止过拟合
D.
L1正则化比L2正则化使用更广泛
参考答案：
D
参考解析：
无
【多选题】
[9/260]关联规则使用的主要指标有( )。
A.
精确度(precision)
B.
支持度 (support)
C.
置信度(confidence)
D.
提升度(lift)
参考答案：
B C D
参考解析：
无
【单选题】
[10/260]以下哪些方法不能用于处理欠拟合？
A.
增加新的特征
B.
对特征进行变换，使用组合特征或高维特征
C.
增大正则化系数
D.
增加模型复杂度
参考答案：
C
参考解析：
无
