【单选题】
[1/751]( )表达了在当前任务上任何学习算法所能达到的期望泛化误差的下界,即刻画了学习问题本身的难度。
参考答案:
C
参考解析:
无
【单选题】
[2/751]( )不仅可用于多层前馈神经网络,还可用于其他类型的神经网络。
参考答案:
D
参考解析:
无
【单选题】
[3/751]( )不是 RDD 的缓存方法。
参考答案:
D
参考解析:
无
【单选题】
[4/751]( )的基本想法是适当考虑一部分属性间的相互依赖信息,从而既不需要进行完全联合概率计算,又不至于彻底忽略了比较强的属性依赖关系。
参考答案:
D
参考解析:
无
【单选题】
[5/751]( )的目的就是给定学习器选择最有利于其性能的特征子集。
参考答案:
C
参考解析:
无
【单选题】
[6/751]( )的主要目标是提供可扩展的机器学习算法及其实现,旨在帮助开发人员更加方便快捷地创建智能应用程序。
参考答案:
A
参考解析:
无
【单选题】
[7/751]( )是Spark中的抽象数据模型。
参考答案:
A
参考解析:
无
【单选题】
[8/751]( )是分类错误的样本数占样本总数的比例。
参考答案:
B
参考解析:
无
【单选题】
[9/751]( )是在云计算环境中部署和虚拟化的关系数据库,进而使传统关系数据库具备云计算的主要优势。
参考答案:
C
参考解析:
无
【单选题】
[10/751]( )主要为组织机构提供企业级应用技术或工具。
参考答案:
A
参考解析:
无