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乐山师范学院-数据挖掘
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简介
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【简答题】
[1/17]你作为银行信息中心工作人员,请阐述数据挖掘技术在银行业务中的应用,并写出相关的数据分析流程。
参考答案：
利用数据预处理技术进行数据清洗、整理、集成等； 利用分类方法对客户进行分类,预测客户需要的服务； 利用聚类方法分析客户详细类别,有针对性地开展服务推广； 利用关联分析分析客户相关服务,方便推介服务； 利用离群点挖掘技术分析数据异常,防止入侵。 流程: 原始数据预处理数据挖掘结果模式评估与表示知识。
参考解析：
无
【简答题】
[2/17]什么是离群点?
参考答案：
离群点是在数据集中偏离大部分数据的数据,使人怀疑这些数据的偏离并非由随机因素产Th,而是产Th于完全不同的机制。
参考解析：
无
【简答题】
[3/17]简述 Apriori 算法原理。
参考答案：
Apriori性质:一个项集是频繁的,那么它的所有子集都是频繁的。一个项集的支持度不会超过其任何子集的支持度。该算法采用逐层的方法找出频繁项集,首先找出 1 频繁-项集,通过迭代方法利用频繁 k-1- 项集Th成 k 候选项集,扫描数据库后从候选k- 项集中指出频繁k- 项集,直到Th成的候选项集为空。
参考解析：
无
【简答题】
[4/17]什么是主成份分析?
参考答案：
主成份分析(PCA)是一种用于连续属性的线性变换技术,找出新的属性(主成份),这些新属性是原属性的线性组合,是相互正交的, ( 1 分)使得原来数据投影到较小的集合中,并且捕获数据的最大变差。 PCA通常揭示先前未曾觉察的联系,解释不寻常的结果。
参考解析：
无
【简答题】
[5/17]什么是文本挖掘?
参考答案：
文本挖掘是一个对具有丰富语义的文本进行分析,从而理解其所包含的内容和意义的过程。对其进行深入的研究可以极大地提高人们从海量文本数据中提取信息的能力,具有很高的商业价值。包括分词、文本表示、文本特征选 择、文本分类、文本聚类、文档自动摘要等内容。
参考解析：
无
【判断题】
[6/17]根据顾客喜好摆放商品位置。()
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【判断题】
[7/17]提取声波的频率。 ()
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【判断题】
[8/17]监测地震活动的地震波。 ()
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【判断题】
[9/17]监测病人心率的异常变化。 ()
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【判断题】
[10/17]利用历史数据预测公司将来的股价。( )
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
