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相关分析和回归分析题库
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相关分析和回归分析
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简介
相关分析和回归分析
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题目预览(可预览10题)
【判断题】
[1/71]假定变量x与y的相关系数是0．65，变量m与n的相关系数为-0．91，则x与y的相关密切程度高。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[2/71]在一元线性回归分析中，若相关系数为r，回归方程拟合程度最好的是（）。
A.
r=0.75
B.
r=-0.97
C.
R2=0.75
D.
R2=0.90
参考答案：
B
参考解析：
R2越接近于1，表明回归平方和占总变差平方和的比重越大，回归直线与各观测点越接近，回归直线的拟合程度就越好。反之，R2越接近于0，回归直线的拟合程度越差。而相关系数是判定系数的平方根。由此可知，B项的回归方程拟合程度最好。
【单选题】
[3/71]关于估计标准误差，下列说法正确的是（）
A.
数值越大，说明回归直线的代表性越大
B.
数值越大，说明回归直线的代表性越小
C.
数值越大，说明回归直线的实用价值越大
D.
数值越大，说明回归直线的实用价值越小
参考答案：
B
参考解析：
无
【多选题】
[4/71]两个变量之间的相关系数r=0．91，则说明（）
A.
这两个变量之间是正相关
B.
这两个变量之间存在着线性相关关系
C.
对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用t检验
D.
对这两个变量之间的相关系数进行检验时使用F检验
E.
这两个变量中一个变量增加一个单位时，另外一个变量随之增加0.91个单位
参考答案：
A B C
参考解析：
无
【单选题】
[5/71]某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5―4所示。 【...
A.
0.9856
B.
0.9855
C.
0.9756
D.
0.9677
参考答案：
C
参考解析：
无
【单选题】
[6/71]某汽车生产商欲了解广告费用（x）对销售量（y）的影响，收集了过去12年的有关数据。通过计算得到下面的方差分析表（O1=0．05），如表5―4所示。 【...
A.
1265.98
B.
63.37
C.
1281.17
D.
399.1
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[7/71]下列四个相关系数中反映变量之间关系最密切的数值是（）。
A.
0.6
B.
0.91
C.
-0.8
D.
-0.95
参考答案：
D
参考解析：
相关系数是测定变量之间关系密切程度的量，它能够以数字准确地描述变量之问的相关程度。相关系数r的取值范围在一1～1，即一1≤r≤1。r>0表明X与Y之间存在正线性相关关系；r<0表明X与Y之间存在负线性相关关系；r值越接近1(或一1)就越正(或负)相关，越接近0，就越不相关。r=1或r=一1表明X与Y之间为完全相关关系(实际上就是函数关系)。
【判断题】
[8/71]在直线回归分析中，两个变量是对等的，不需要区分因变量和自变量。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【单选题】
[9/71]在回归直线中，回归系数表示（）
A.
当x=0时，y的期望值
B.
x变动一个单位时y的变动总额
C.
y变动一个单位时x的平均变动量
D.
x变动一个单位时y的平均变动量
参考答案：
D
参考解析：
无
【单选题】
[10/71]回归系数和相关系数的符号是一致的，其符号均可用来判断现象（）
A.
线性相关还是非线性相关
B.
正相关还是负相关
C.
完全相关还是不完全相关
D.
单相关还是复相关
参考答案：
B
参考解析：
无
