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数据挖掘（国防科技大学）
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简介
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题目预览(可预览10题)
【单选题】
[1/90]具有较高的支持度的项集具有较高的置信度。
A.
正确
B.
错误
参考答案：
B
参考解析：
无
【判断题】
[2/90]逻辑回归正则化主要包括L1正则化和L2正则化
A.
正确
B.
错误
参考答案：
A
参考解析：
无
【多选题】
[3/90]下列哪些因素会对BP神经网络的训练效果产生影响（ ）
A.
权值初始值
B.
阈值初始值
C.
隐层神经元个数
D.
学习率
参考答案：
A B C D
参考解析：
无
【单选题】
[4/90]当不知道数据所带标签时，可以使用哪种技术促使带同类标签的数据与带其他标签的数据相分离
A.
聚类
B.
分类
C.
隐马尔科夫
D.
关联分析
参考答案：
A
参考解析：
无
【多选题】
[5/90]采用Sigmod函数作为激励函数的主要原因是（ ）
A.
计算复杂度较低
B.
处处可导
C.
有固定的输出上下界
D.
导数存在解析解
参考答案：
B C D
参考解析：
无
【多选题】
[6/90]一个决策树包括如下哪些要素
A.
叶子
B.
测试节点
C.
分支
D.
以上均错误
参考答案：
A B C
参考解析：
无
【单选题】
[7/90]下面哪个不属于数据的属性类型：
A.
相异
B.
标称
C.
区间
D.
序数
参考答案：
A
参考解析：
无
【多选题】
[8/90]采用决策树分类算法，连续数据如何处理？
A.
连续数据每2个值之间形成分裂
B.
选择最佳划分点分裂
C.
连续数据离散化
D.
不处理
参考答案：
B C
参考解析：
无
【多选题】
[9/90]下列说法正确的是
A.
过拟合是由于训练集少，模型过于复杂
B.
欠拟合是由于训练集少，模型过于简单
C.
过拟合是由于训练集多，模型过于简单
D.
欠拟合是由于训练集多，模型过于简单
参考答案：
A D
参考解析：
无
【多选题】
[10/90]简单地将数据对象集划分成不重叠的子集，使得每个数据对象恰在一个子集中，下列哪些不属于这种聚类类型
A.
划分聚类
B.
非互斥聚类
C.
模糊聚类
D.
层次聚类
参考答案：
B C D
参考解析：
无
