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【单选题】

假设有一个数据集,其中n=10个特征,m=5000个示例。 使用梯度下降法训练logistic回归分类器后,您会发现它对训练集拟合不足,并且在训练集或交叉验证集上没有达到预期的性能。以下哪项可能是有希望采取的步骤?()

A.
减少训练集中的样本数量
B.
用其他的优化方法替代梯度下降方法,因为通过梯度下降可能会得到一个局部最小值
C.
增大学习率
D.
尝试用一个包含更多隐藏单元的神经网络
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