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【单选题】

会议室租用问题、测试用例选择问题和航班机组成员问题,这三个问题的遗传算法求解过程,与下述过程相同还是不同呢,说法正确的是_____。 【图片】

A.
求解过程是相同的,可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都可以是相同的,但适应度函数是不同的,此外,这三个问题需要判断一个可能解是否是可行解 --- 即产生的可能解需要满足约束条件 (2) ,而图中示例没有这一过程
B.
求解过程是相同的,只是适应度函数不同,其他如可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都可以相同
C.
求解过程是不同的,除适应度函数不同外,其他如可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都是不同的
D.
其它选项的说法都正确
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举一反三

【单选题】会议室租用问题、测试用例选择问题和航班机组成员问题,这三个问题的遗传算法求解过程,与下述过程相同还是不同呢,说法正确的是_____。 【图片】

A.
求解过程是相同的,可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都可以是相同的,但适应度函数是不同的,此外,这三个问题需要判断一个可能解是否是可行解 --- 即产生的可能解需要满足约束条件 (2) ,而图中示例没有这一过程
B.
求解过程是相同的,只是适应度函数不同,其他如可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都可以相同
C.
求解过程是不同的,除适应度函数不同外,其他如可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都是不同的
D.
其它选项的说法都正确

【单选题】遗传算法在编程之前需要设定的参数不包括

A.
种群规模
B.
遗传代数
C.
交叉变异概率
D.
目标误差值

【多选题】以下对遗传算法描述正确的是( )。

A.
遗传算法反映了自然选择的过程
B.
是一种启发式的搜索算法
C.
只能解决函数优化问题
D.
能够穷尽所有可能性

【单选题】测试用例是一组()。

A.
测试用的输入数据以及对应的预期结果
B.
测试驱动程序
C.
测试数据
D.
测试程序及数据

【多选题】遗传算法的设计包括( )

A.
编码方案
B.
适应度函数
C.
选择、交叉与变异等操作
D.
控制参数

【单选题】下列关于遗传算法的陈述哪一项是不正确的?

A.
遗传算法是基于演化生物学的技术。
B.
遗传算法是用于解决动态和非常复杂的问题,涉及到数百或者上千个变量和公式。
C.
遗传算法可以评估各种方案,并快速找到最好的方案。
D.
遗传算法可以通过迭代的过程,从一个初始的方案开始最终形成一个最优方案。
E.
遗传算法通过使用并行的硬件和软件来发现知识,就如同生物和人脑那样的处理模式。
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【单选题】会议室租用问题、测试用例选择问题和航班机组成员问题,这三个问题的遗传算法求解过程,与下述过程相同还是不同呢,说法正确的是_____。 【图片】
A.
求解过程是相同的,可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都可以是相同的,但适应度函数是不同的,此外,这三个问题需要判断一个可能解是否是可行解 --- 即产生的可能解需要满足约束条件 (2) ,而图中示例没有这一过程
B.
求解过程是相同的,只是适应度函数不同,其他如可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都可以相同
C.
求解过程是不同的,除适应度函数不同外,其他如可能解的编码、初始解的获得、交叉与变异规则、汰选可能解形成新一代种群的规则、算法终止条件等都是不同的
D.
其它选项的说法都正确
【单选题】遗传算法在编程之前需要设定的参数不包括
A.
种群规模
B.
遗传代数
C.
交叉变异概率
D.
目标误差值
【多选题】以下对遗传算法描述正确的是( )。
A.
遗传算法反映了自然选择的过程
B.
是一种启发式的搜索算法
C.
只能解决函数优化问题
D.
能够穷尽所有可能性
【多选题】遗传算法较以往传统的搜索算法具有()等特点
A.
便于并行处理
B.
可控性强
C.
使用方便
D.
鲁棒性强
【单选题】测试用例是一组()。
A.
测试用的输入数据以及对应的预期结果
B.
测试驱动程序
C.
测试数据
D.
测试程序及数据
【多选题】遗传算法的设计包括( )
A.
编码方案
B.
适应度函数
C.
选择、交叉与变异等操作
D.
控制参数
【单选题】下列关于遗传算法的陈述哪一项是不正确的?
A.
遗传算法是基于演化生物学的技术。
B.
遗传算法是用于解决动态和非常复杂的问题,涉及到数百或者上千个变量和公式。
C.
遗传算法可以评估各种方案,并快速找到最好的方案。
D.
遗传算法可以通过迭代的过程,从一个初始的方案开始最终形成一个最优方案。
E.
遗传算法通过使用并行的硬件和软件来发现知识,就如同生物和人脑那样的处理模式。
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