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【判断题】
深度学习的本质是通过构建多隐层的模型和海量训练数据(可为无标签数据),来学习更有用的特征,从而最终提升分类或预测的准确性。“深度模型”是手段,“特征学习”是目的。( )
A.
正确
B.
错误
题目标签:
特征学习
深度学习
准确性
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举一反三
【单选题】研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中,常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
查看完整题目与答案
【单选题】深度学习涉及的主要方法不包括( )。
A.
深度置信网络(DBN)
B.
三层BP神经网络
C.
基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
基于多层神经元的自编码神经网络
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【简答题】精确性,准确性 (n.)
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B.
SoftMin
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【单选题】下列( )有碍于评茶的准确性
A.
嗜烟酒
B.
嗜茶
C.
爱好书画
D.
爱好体育运动
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【判断题】模块六浅谈深度学习,通过动物分类识别的例子,学习了深度学习理论的基础知识。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?
查看完整题目与答案
【简答题】[名词解释] 速度-准确性权衡
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心理学>实验心理学考试题目
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