创建自己的小题库
搜索
【简答题】
30名受试者同时采取两份静脉血，分别用传统的魏氏法和自动血沉仪测定血沉，结果为分别：
=0.2667(mm/h)，
=2.9935(mm/h)。在a=0.05水平上，通过置信区间检验两种方法的差异显著性。
手机使用
分享
复制链接
新浪微博
分享QQ
微信扫一扫
反馈
收藏
举报参考答案：
举一反三
【单选题】从正态分布的总体中选取以下随机样本： 10 12 18 16 在80%的置信水平下，μ的置信区间是（）。
A.
12.054到15.946
B.
10.108到17.892
C.
10.321到17.679
D.
11.009到16.991
【单选题】从正态总体中抽取一个n=20的随机样本,得到样本标准差s=5,总体标准差95%的置信区间为
A.
[1.8,5.3]
B.
[2.8,6.3]
C.
[3.8,7.3]
D.
[4.8,8.3]
【单选题】设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则
A.
应用标准正态概率表查出z值
B.
应用t-分布表查出t值
C.
应用二项分布表查出p值
D.
应用泊松分布表查出λ值
【单选题】在方差分析中，用标记字母法表示多重比较的结果时，若两均数所标注的字母中，小写字母相同，但大写字母不同，下列关于两均数差异显著性说法中最确切的是：
A.
差异不显著
B.
差异显著
C.
差异显著但未达到极显著水平
D.
无法确定
【单选题】设总体ξ~N（μ，σ2），σ2已知，若样本容量n和置信度1-α均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间长度会（）。
A.
变长
B.
变短
C.
不变
D.
不能确定
【单选题】设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中σ2已知，则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1一α的关系是( )
A.
当1一α减小时，L变小．
B.
当1—α减小时，L增大．
C.
当1—α减小时，L不变．
D.
当1一α减小时，L增减不定．
【单选题】随机地从一批零件中抽取16个，测得其长度(单位：cm)如下： 2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，3.12，2.13，2.10 2.15，2.10，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11 该零件长度分布为正态的且σ=0.01(cm)，则总体均值μ的置信度为0.95的置信区间是 ( )。
A.
[2.1，2.2]
B.
[2.1201，2.1299]
C.
[2.13，2.14]
D.
[2.2，2.31]
相关题目：
【单选题】从正态分布的总体中选取以下随机样本： 10 12 18 16 在80%的置信水平下，μ的置信区间是（）。
A.
12.054到15.946
B.
10.108到17.892
C.
10.321到17.679
D.
11.009到16.991
【单选题】从正态总体中抽取一个n=20的随机样本,得到样本标准差s=5,总体标准差95%的置信区间为
A.
[1.8,5.3]
B.
[2.8,6.3]
C.
[3.8,7.3]
D.
[4.8,8.3]
【单选题】设容量为16人的简单随机样本,平均完成工作时间13分钟,总体服从正态分布且标准差为3分钟。 若想对完成工作所需时间构造一个90%置信区间,则
A.
应用标准正态概率表查出z值
B.
应用t-分布表查出t值
C.
应用二项分布表查出p值
D.
应用泊松分布表查出λ值
【单选题】在方差分析中，用标记字母法表示多重比较的结果时，若两均数所标注的字母中，小写字母相同，但大写字母不同，下列关于两均数差异显著性说法中最确切的是：
A.
差异不显著
B.
差异显著
C.
差异显著但未达到极显著水平
D.
无法确定
【单选题】设总体ξ~N（μ，σ2），σ2已知，若样本容量n和置信度1-α均不变，则对于不同的样本观测值，总体均值μ的置信区间长度会（）。
A.
变长
B.
变短
C.
不变
D.
不能确定
【单选题】设总体X服从正态分布N(μ，σ2)，其中σ2已知，则总体均值μ的置信区间长度L与置信度1一α的关系是( )
A.
当1一α减小时，L变小．
B.
当1—α减小时，L增大．
C.
当1—α减小时，L不变．
D.
当1一α减小时，L增减不定．
【单选题】随机地从一批零件中抽取16个，测得其长度(单位：cm)如下： 2.14，2.10，2.13，2.15，2.13，3.12，2.13，2.10 2.15，2.10，2.14，2.10，2.13，2.11，2.14，2.11 该零件长度分布为正态的且σ=0.01(cm)，则总体均值μ的置信度为0.95的置信区间是 ( )。
A.
[2.1，2.2]
B.
[2.1201，2.1299]
C.
[2.13，2.14]
D.
[2.2，2.31]
参考解析：
AI解析
重新生成
题目纠错 0
发布
