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【简答题】

检查5位同学统计学的学习时间与成绩分数如下表:

每周学习时数

学习成绩

4

40

6

60

7

50

10

70

13

90

要求:
(1)由此计算出学习时数与学习成绩之间的相关系数。
(2)建立直线回归方程。
(3)计算估计标准误差。

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参考答案:
举一反三

【单选题】线性相关系数可以表达的两变量间( )。

A.
线性相关程度、线性相关方向、因果关系
B.
线性相关程度、因果关系
C.
线性相关方向、因果关系
D.
线性相关程度、线性相关方向

【多选题】直线回归预测法的主要步骤是()

A.
设计模型
B.
建立模型
C.
检验模型
D.
计算方程
E.
确定预测值

【单选题】关于相关系数的描述正确的是

A.
相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示
B.
仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切
C.
当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小
D.
两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。

A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计

【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。

A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制

【单选题】关于相关系数的描述正确的是

A.
相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示
B.
仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切
C.
当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小
D.
两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例

【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。

A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
相关题目:
【单选题】线性相关系数可以表达的两变量间( )。
A.
线性相关程度、线性相关方向、因果关系
B.
线性相关程度、因果关系
C.
线性相关方向、因果关系
D.
线性相关程度、线性相关方向
【多选题】直线回归预测法的主要步骤是()
A.
设计模型
B.
建立模型
C.
检验模型
D.
计算方程
E.
确定预测值
【单选题】关于相关系数的描述正确的是
A.
相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示
B.
仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切
C.
当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小
D.
两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【单选题】变量x和变量Y的pearson相关系数,r=1,这说明变量X和变量Y间的相关关系是______。
A.
完全负线性相关
B.
低度线性相关
C.
完全正线性相关
D.
不存在线性相关
【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】关于相关系数的描述正确的是
A.
相关系数的取值在一1.00到+1.00之间,常用小数形式表示
B.
仅从相关系数值的大小来看,相关系数值越大,表示相关程度越密切
C.
当两个变量的相关系数达到1时,说明一个变量决定另一变量的大小
D.
两个变量的相关系数值是两个变量共变的比例
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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