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【单选题】
利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.
A.
优先选取重量最小的物品
B.
优先选取效益最大的物品
C.
优先选取单位重量效益最大的物品
D.
没有任何准则
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【单选题】（22）处填（）。 A．分治法 B．贪心法 C．动态规划方法 D．回溯法
A.
以关键字比较为基础的排序算法在最坏情况下的计算时间下界为O(nlogn)。下面的排序算法中，最坏情况下计算时间可以达到O(nlogn)的是 (21) ，该算法采用的设计方法是 (22) 。
【单选题】某递归算法的执行时间的递推关系如下: T(n)=1 当 n=1 时 T(n)=T(n/2)+1 当 n>1 时 则该算法的时间复杂度为( )。
A.
o(1)
B.
o( )
C.
o(n)
D.
o( )
【单选题】利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.
A.
fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+pi}
B.
fi(X)=max{fi-1(X),fi-1(X-Wi)+pi
C.
fi(X)=min{fi-1(X-wi),fi-1(X-wi)+pi}
D.
fi(X)=max{fi-1(X-wi),fi-1(X)+pi}
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A.
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【单选题】某递归算法的执行时间的递推关系如下: T(n)=1 当 n=1 时 T(n)=T(n/2)+1 当 n>1 时 则该算法的时间复杂度为( )。
A.
o(1)
B.
o( )
C.
o(n)
D.
o( )
【单选题】利用贪心法求解0/1背包问题时，(55)能够确保获得最优解。用动态规划方法求解 0/1背包问题时，将“用前i个物品来装容量是X的背包”的0/1背包问题记为KNAP(1,i,X)，设fi(x)是KNAP(1,i,X)最优解的效益值，第j个物品的重量和放入背包后取得效益值分别为 wj和pj(j=1～n)。则依次求解f0(x)、f1(x)、...、fn(X)的过程中使用的递推关系式为(56)。.
A.
fi(X)=min{fi-1(X),fi-1(X)+pi}
B.
fi(X)=max{fi-1(X),fi-1(X-Wi)+pi
C.
fi(X)=min{fi-1(X-wi),fi-1(X-wi)+pi}
D.
fi(X)=max{fi-1(X-wi),fi-1(X)+pi}
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