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【多选题】

下列哪些方案可以缓解深度神经网络中的梯度消失问题（）

A.
使用sigmoid激活函数
B.
使用ReLU激活函数
C.
使用残差连接
D.
使用tanh激活函数
题目标签：深度神经网络梯度消失问题神经网络
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参考答案：
举一反三

【多选题】神经网络应用的领域有（ ）。
A.
图像处理
B.
信号处理
C.
模式识别
D.
最优化
查看完整题目与答案

【简答题】前向神经网络中的前向指（）
查看完整题目与答案

【单选题】长短时记忆神经网络通过什么来缓解梯度消失问题（）
A.
增加网络深度
B.
减少网络神经元
C.
使用双向的网络结构
D.
增加一个用来保存长期状态的单元
查看完整题目与答案

【单选题】在深度神经网络图像识别技术中，后端层用来（）从而实现图像识别分类。
A.
对特征进行映射
B.
对图像分类
C.
提取图像的特征
D.
对图像进行预处理
查看完整题目与答案

【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
查看完整题目与答案

【判断题】tanh激活函数的梯度消失问题比sigmoid轻，收敛速度也比sigmoid快
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
查看完整题目与答案

【单选题】下列是神经网络中常见的超参数的是（）
A.
批大小
B.
学习率
C.
正则化参数
D.
以上都是
查看完整题目与答案

【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
查看完整题目与答案

【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
查看完整题目与答案

【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层？（）
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
查看完整题目与答案

【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
查看完整题目与答案

【多选题】多层前馈神经网络包括什么：（）。
A.
输入层
B.
一个或多个隐藏层
C.
一个输出层组成
查看完整题目与答案

【判断题】LSTM和GRU网络因为引入了门控单元，可以缓解梯度消失问题
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】循环神经网络Recurrent neural networks可以有双向。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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增加网络深度
B.
减少网络神经元
C.
使用双向的网络结构
D.
增加一个用来保存长期状态的单元
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【单选题】在深度神经网络图像识别技术中，后端层用来（）从而实现图像识别分类。
A.
对特征进行映射
B.
对图像分类
C.
提取图像的特征
D.
对图像进行预处理
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【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
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【判断题】tanh激活函数的梯度消失问题比sigmoid轻，收敛速度也比sigmoid快
A.
正确
B.
错误
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【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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A.
批大小
B.
学习率
C.
正则化参数
D.
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A.
1
B.
3
C.
4
D.
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层？（）
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
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【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【多选题】多层前馈神经网络包括什么：（）。
A.
输入层
B.
一个或多个隐藏层
C.
一个输出层组成
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【判断题】LSTM和GRU网络因为引入了门控单元，可以缓解梯度消失问题
A.
正确
B.
错误
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【判断题】循环神经网络Recurrent neural networks可以有双向。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
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B.
错误
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【简答题】神经网络
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