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【多选题】

以下有关深度神经网络超参数的说法，正确的是哪些？

A.
卷积核的数量、卷积核的大小以及卷积核的具体核参数等都是网络的超参，对网络的性能都有一定的影响。
B.
批样本的数量以及动量参数都控制着梯度下降的方向，因此会影响网络训练的速度和效果。
C.
过大的批样本数量更容易使网络陷入局部最优解。
D.
drop和权重衰减都起到正则化的作用。
题目标签：深度神经网络神经网络超参数
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参考答案：
举一反三

【多选题】神经网络应用的领域有（ ）。
A.
图像处理
B.
信号处理
C.
模式识别
D.
最优化
查看完整题目与答案

【简答题】前向神经网络中的前向指（）
查看完整题目与答案

【单选题】神经网络研究属于下列（）学派
A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
查看完整题目与答案

【单选题】在深度神经网络图像识别技术中，后端层用来（）从而实现图像识别分类。
A.
对特征进行映射
B.
对图像分类
C.
提取图像的特征
D.
对图像进行预处理
查看完整题目与答案

【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
查看完整题目与答案

【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
查看完整题目与答案

【单选题】下列是神经网络中常见的超参数的是（）
A.
批大小
B.
学习率
C.
正则化参数
D.
以上都是
查看完整题目与答案

【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
查看完整题目与答案

【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
查看完整题目与答案

【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层？（）
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
查看完整题目与答案

【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】神经网络研究属于下列（）学派
A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
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报关水平测试>第四节国际贸易术语考试题目

【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【多选题】多层前馈神经网络包括什么：（）。
A.
输入层
B.
一个或多个隐藏层
C.
一个输出层组成
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【判断题】循环神经网络Recurrent neural networks可以有双向。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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符号主义
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连接主义
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行为主义
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都不是
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【单选题】在深度神经网络图像识别技术中，后端层用来（）从而实现图像识别分类。
A.
对特征进行映射
B.
对图像分类
C.
提取图像的特征
D.
对图像进行预处理
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信息网络系统
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A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
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A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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A.
批大小
B.
学习率
C.
正则化参数
D.
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【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【判断题】时序数据可以采用深度神经网络模型来建模实现预测分析。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层？（）
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
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【判断题】Hopfield神经网络是前馈神经网络
A.
正确
B.
错误
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【单选题】神经网络研究属于下列（）学派
A.
符号主义
B.
连接主义
C.
行为主义
D.
都不是
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【多选题】多层前馈神经网络包括什么：（）。
A.
输入层
B.
一个或多个隐藏层
C.
一个输出层组成
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【判断题】循环神经网络Recurrent neural networks可以有双向。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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