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【多选题】

以下有关深度神经网络超参数的说法,正确的是哪些?

A.
卷积核的数量、卷积核的大小以及卷积核的具体核参数等都是网络的超参,对网络的性能都有一定的影响。
B.
批样本的数量以及动量参数都控制着梯度下降的方向,因此会影响网络训练的速度和效果。
C.
过大的批样本数量更容易使网络陷入局部最优解。
D.
drop和权重衰减都起到正则化的作用。
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