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【多选题】
如果多元线性模型解释变量间存在近似多重共线性，则OLS估计量满足
A.
线性性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
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举一反三
【单选题】在家畜育种中创建线性模型理论和方法的科学家是
A.
R. A. Fisher
B.
Sewall Wright
C.
Jay L. Lush
D.
C. R. Henderson
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【单选题】关于广义线性模型的描述不正确的是( )。
A.
广义线性模型可以做预测
B.
可以对多个变量分别求广义线性模型
C.
因变量是二分类变量是可以创建Logistic回归模型
D.
广义线性模型可以用lm函数来求
【单选题】对具有多重共线性的模型,采用普通最小二乘法估计参数,会产生的不良后果是( )。 A. 完全共线性下,参数估计量不存在 B. 参数估计量无效 C. 近似共线性下,普通最小二乘法参数估计量的方差变大 D. 参数估计量的经济意义不合理 E. 变量的显著性检验和模型的预测功能失去意义
A.
B.
C.
D.
E.
E
【单选题】在对数线性模型，【图片】中，【图片】度量了
A.
X 变动1%时，Y变动的百分。
B.
Y 变动1%时，X变动的百分比 。
C.
X 变动一个单位时，Y变动的数量 。
D.
Y 变动一个单位时，X变动的数量 。
【多选题】当我们构造线性模型时, 我们注意变量间的相关性. 在相关矩阵中搜索相关系数时, 如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1 和Var2, Var2和Var3, Var3和Var1)是-0.98, 0.45, 1.23 . 我们可以得出什么结论:
A.
Var1和Var2是非常相关的
B.
因为Var1和Var2是非常相关的, 我们可以去除其中一个
C.
Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
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A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【单选题】关于广义线性模型的描述不正确的是( )。
A.
广义线性模型可以做预测
B.
可以对多个变量分别求广义线性模型
C.
因变量是二分类变量是可以创建Logistic回归模型
D.
广义线性模型可以用lm函数来求
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A.
B.
C.
D.
E.
E
【单选题】在对数线性模型，【图片】中，【图片】度量了
A.
X 变动1%时，Y变动的百分。
B.
Y 变动1%时，X变动的百分比 。
C.
X 变动一个单位时，Y变动的数量 。
D.
Y 变动一个单位时，X变动的数量 。
【多选题】当我们构造线性模型时, 我们注意变量间的相关性. 在相关矩阵中搜索相关系数时, 如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1 和Var2, Var2和Var3, Var3和Var1)是-0.98, 0.45, 1.23 . 我们可以得出什么结论:
A.
Var1和Var2是非常相关的
B.
因为Var1和Var2是非常相关的, 我们可以去除其中一个
C.
Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
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