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【多选题】

如下哪些是最近邻分类器的特点 ( )

A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
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参考答案:
举一反三

【单选题】分类器欠拟合时( )

A.
训练误差较大
B.
泛化误差较大
C.
训练误差大,但泛化误差较小
D.
训练误差小,但泛化误差很大

【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )

A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界

【单选题】下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。

A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值

【多选题】如下哪些是最近邻分类器的特点 ( )

A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界

【单选题】K-最近邻分类算法的缺点( )

A.
思想复杂
B.
实现难度大
C.
时间开销大
D.
需提前训练

【单选题】怎样理解非完美分类的超平面分类器?

A.
允许小部分训练观测被误分。
B.
允许大部分训练观测被误分。
C.
两种说法都对。
D.
两种说法都不对。

【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。

A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集

【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是:()

A.
选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;
D.
根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。

【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。

A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
投票(voting)
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训练误差小,但泛化误差很大
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A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
【单选题】下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。
A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值
【多选题】如下哪些是最近邻分类器的特点 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
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A.
思想复杂
B.
实现难度大
C.
时间开销大
D.
需提前训练
【单选题】怎样理解非完美分类的超平面分类器?
A.
允许小部分训练观测被误分。
B.
允许大部分训练观测被误分。
C.
两种说法都对。
D.
两种说法都不对。
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
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A.
选定样本,将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法,生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型,生成预测结果;
D.
根据预测结果,计算必要的评估指标,评估分类模型的性能。
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
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