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【判断题】

自动驾驶领域的主要机器学习方法包括人工神经网络、强化学习和贝叶斯网络等。

A.
正确
B.
错误
题目标签：人工神经网络机器学习贝叶斯网络
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举一反三

【单选题】贝叶斯网络中节点之间的边代表（）。
A.
随机关系
B.
概率因果
C.
组合关系
D.
随机结果
查看完整题目与答案

【多选题】现在机器学习的方法有（）。
A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习
查看完整题目与答案

【单选题】明斯基所提出的“人工神经网络”属于:
A.
经验主义、连接主义
B.
经验主义、符号主义
C.
理性主义、符号主义
D.
理性主义、连接主义
查看完整题目与答案

【单选题】贝叶斯网络中，节点的含义是什么（ ）。
A.
独立性
B.
概率值
C.
随机变量
D.
变量关系
查看完整题目与答案

【多选题】人工神经网络的特点包括（）
A.
选择合适的拓扑结构来防止模型的过分拟合是很重要
B.
ANN可以处理冗余特征
C.
神经网络对训练数据中的噪声非常敏感
D.
ANN权值学习使用的梯度下降方法经常会收敛到局部极小值
查看完整题目与答案

【判断题】贝叶斯网络是一个无向图。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】下列词汇哪个不是机器学习核心算法的专有名词
A.
无监督学习
B.
监督学习
C.
强化学习
D.
深度学习
查看完整题目与答案

【多选题】下列属于机器学习类型的是（）* **
A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习
查看完整题目与答案

【单选题】在贝叶斯网络编辑界面时，如果节点的名称没法完全显示，需要从()菜单项进行调整。
A.
Tools|SetData
B.
View|Zoom Out
C.
View|Zoom In
D.
Tools|Layout
查看完整题目与答案

【单选题】机器学习不包括（ ）。
A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习
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相关题目：
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A.
随机关系
B.
概率因果
C.
组合关系
D.
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【多选题】现在机器学习的方法有（）。
A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习
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【单选题】明斯基所提出的“人工神经网络”属于:
A.
经验主义、连接主义
B.
经验主义、符号主义
C.
理性主义、符号主义
D.
理性主义、连接主义
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【单选题】贝叶斯网络中，节点的含义是什么（ ）。
A.
独立性
B.
概率值
C.
随机变量
D.
变量关系
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【多选题】人工神经网络的特点包括（）
A.
选择合适的拓扑结构来防止模型的过分拟合是很重要
B.
ANN可以处理冗余特征
C.
神经网络对训练数据中的噪声非常敏感
D.
ANN权值学习使用的梯度下降方法经常会收敛到局部极小值
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【判断题】贝叶斯网络是一个无向图。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列词汇哪个不是机器学习核心算法的专有名词
A.
无监督学习
B.
监督学习
C.
强化学习
D.
深度学习
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【多选题】下列属于机器学习类型的是（）* **
A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习
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【单选题】在贝叶斯网络编辑界面时，如果节点的名称没法完全显示，需要从()菜单项进行调整。
A.
Tools|SetData
B.
View|Zoom Out
C.
View|Zoom In
D.
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【单选题】机器学习不包括（ ）。
A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
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