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【简答题】
X为3阶随机矩阵,分别对X进行如下操作:求X的三角分解;求X的正交分解;求X的特征值分解;求X的奇异值分解;
题目标签:
随机矩阵
奇异值分解
正交分解
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参考答案:
举一反三
【简答题】设x,Ax的向量范数为∥.∥2,证明:它对应的算子范数是证 对任意矩阵A,存在酉矩阵u,V,使得矩阵A的奇异值分解为A=UDV.其中σ1,σ2,…,σn是矩阵A的奇异值,D=diag(σ1,σ2,…,σn).
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【单选题】有关奇异值分解(SVD)的说法,正确的是哪项?
A.
SVD是一种矩阵分解方法,只适合单位矩阵的分解。
B.
矩阵经过奇异值分解后,可以得到3个较小的矩阵,从而起到数据压缩的作用。
C.
矩阵经过奇异值分解后,零奇异值越多,该矩阵对应的特征越多。
D.
矩阵的奇异值分解可以得到数量较少的非零较大奇异值,其作用可以忽略,从而起到降维的作用。
查看完整题目与答案
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【简答题】在A的奇异值分解式(1.5)中,记U和V的列向量分别为u1,u2,…,um和v1,v2,…,vn,则
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【判断题】随机矩阵每一列的元素之和都等于1
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【简答题】,对X进行如下操作: (1)求X的LU分解; (2)求X的正交分解; (3)求X的特征值分解; (4)求X的奇异值分解。
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【单选题】()产生正态分布的随机矩阵。
A.
rand(m,n)
B.
eye(m,n)
C.
magic(N)
D.
randn(m,n)
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其他>Matlab基础与应用考试题目
【简答题】【名词解释】力的正交分解
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【判断题】LSA(Latent Semantic Analysis)是一种自然语言处理算法,通过矩阵的奇异值分解到达聚类的目的
A.
正确
B.
错误
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【单选题】进行奇异值分解的R语言函数是( )。
A.
cor()
B.
eig()
C.
svd()
D.
cov()
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A.
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矩阵经过奇异值分解后,零奇异值越多,该矩阵对应的特征越多。
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A.
cor()
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参考解析:
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