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【判断题】
生成对抗网络（GAN）在训练过程中，生成网络G的目标就是尽量...“博弈过程”，最终的平衡点即纳什均衡点。
A.
正确
B.
错误
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举一反三
【多选题】已知生成对抗网络的目标函数为【图片】。则下列描述正确的有
A.
无论是生成器，还是判别器，都要使得其取值最大
B.
判别器训练阶段，需要使得其取值尽可能大
C.
生成器的优化目标是是，使得其取值尽可能地小
D.
无论是生成器，还是判别器，都是要使得其取值先变大，后变小
【单选题】下列关于生成对抗网络（GenerativeAdversarialNetwork）的选项何者错误？（）
A.
分成「生成网络」及「判别网络」两部份
B.
通过生成网络和判别网络之间的相互「对抗」来学习
C.
在生成图片的模型中，判别网络的输出代表「该图片为真实图片」的概率
D.
在多次迭代后，判别网络的输出总是会趋近于1，达到均衡状态
E.
生成网络其实就是利用复杂的函数映像来实现输入和输出的变换
【单选题】以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是
A.
生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”
B.
用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的
C.
判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念
D.
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型
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A.
分成「生成网络」及「判别网络」两部份
B.
通过生成网络和判别网络之间的相互「对抗」来学习
C.
在生成图片的模型中，判别网络的输出代表「该图片为真实图片」的概率
D.
在多次迭代后，判别网络的输出总是会趋近于1，达到均衡状态
E.
生成网络其实就是利用复杂的函数映像来实现输入和输出的变换
【单选题】以下对判别式模型、生成式模型和生成对抗网络的说法错误的是
A.
生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”
B.
用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的
C.
判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念
D.
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