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【判断题】

生成对抗网络中包含生成网络和判别网络两个神经网络，前者用来区别样本的真伪、后者用来产生虚拟数据。

A.
正确
B.
错误
题目标签：生成对抗网络神经网络对抗网络
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参考答案：
举一反三

【多选题】神经网络应用的领域有（ ）。
A.
图像处理
B.
信号处理
C.
模式识别
D.
最优化
查看完整题目与答案

【单选题】建筑智能工程的神经网络是( )。
A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
查看完整题目与答案

【多选题】关于生成对抗网络的两个组成部分，即判别器和生成器的参数更新，则下列描述正确的有：
A.
判别器和生成器的参数在每次迭代时，都要同时更新参数
B.
在训练判别器时，生成器参数被固定
C.
在训练生成器时，判别器的参数被固定
D.
其它答案都不对
查看完整题目与答案

【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
查看完整题目与答案

【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
查看完整题目与答案

【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
查看完整题目与答案

【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
查看完整题目与答案

【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【简答题】神经网络
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信号处理
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A.
信息网络系统
B.
通信网络系统
C.
办公自动化系统
D.
综合布线系统
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【多选题】关于生成对抗网络的两个组成部分，即判别器和生成器的参数更新，则下列描述正确的有：
A.
判别器和生成器的参数在每次迭代时，都要同时更新参数
B.
在训练判别器时，生成器参数被固定
C.
在训练生成器时，判别器的参数被固定
D.
其它答案都不对
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【判断题】神经网络对噪音数据具有高承受能力，并能对未经过训练的数据具有分类能力，但需要很长的训练时间，因而对于有足够长训练时间的应用更合适。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】BP神经网络是（ ）
A.
多层前向（前馈）网络
B.
单层前向（前馈）网络
C.
多层反馈网络
D.
单层反馈网络
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【单选题】单层神经网络有几层？（ ）。
A.
1
B.
3
C.
4
D.
2
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【判断题】反馈神经网络又称前馈网络。
A.
对
B.
错
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【单选题】REF神经网络是层前向神经网络（ ）
A.
二
B.
三
C.
四
D.
五
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【判断题】卷积神经网络中有池化层。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】神经网络
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