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【判断题】

一个机器学习模型,如果有较高准确率,总是说明这个分类器是好的

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举一反三

【单选题】下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。

A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值

【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。

A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集

【多选题】下列属于机器学习类型的是()* **

A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习

【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。

A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
投票(voting)

【单选题】机器学习不包括( )。

A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习
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A.
准确率(auc)
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F值
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【多选题】下列属于机器学习类型的是()* **
A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
投票(voting)
【单选题】机器学习不包括( )。
A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
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