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【简答题】
梯度下降算法的基本思想是:____选取一组参数初值,计算代价,然后寻找能让代价在___________的另一组参数,反复迭代直到达到一个________。由于没有尝试所有的参数组合,所以无法确定是否就是________。如果选择不同的一组初始参数,可能找到不同的局部最优值。
题目标签:
局部最优值
下降算法
梯度下降
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参考答案:
举一反三
【单选题】MATLAB自带的函数中将底层细节计算代码进行了封装,其中对负梯度下降算法的封装应该出现在哪个函数中
A.
sim
B.
train
C.
newff
D.
newcf
查看完整题目与答案
【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么? 1.计算预测值和真实值之间的误差 2.迭代跟新,直到找到最佳权重 3.把输入传入网络,得到输出值 4.初始化随机权重和偏差 5.对每一个产生误差的神经元,改变相应的(权重)值以减小误差
A.
4, 3, 1, 5, 2
B.
3, 2, 1, 5, 4
C.
5, 4, 3, 2, 1
D.
1, 2, 3, 4, 5
查看完整题目与答案
【单选题】具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
A.
凸函数
B.
双峰函数
C.
一次函数
D.
线性函数
查看完整题目与答案
【单选题】梯度下降算法中,损失函数曲面上轨迹最混乱的算法是以下哪种算法?
A.
SGD
B.
BGD
C.
MGD
D.
MBGD Answer:A
查看完整题目与答案
【判断题】随机梯度下降算法是指每次运算使用全部样本
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】不是随机梯度下降的特点是()
A.
批量数值选取为1
B.
学习率逐渐减小
C.
可以达到最小值
D.
在最小值附近波动
查看完整题目与答案
【判断题】当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是局部最优解
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】SGD的全称叫做随机梯度下降算法()
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【多选题】视频中介绍了哪几种梯度下降算法()
A.
随机梯度下降
B.
小批量梯度下降
C.
批量梯度下降
D.
单步梯度下降
查看完整题目与答案
【单选题】梯度下降算法的正确步骤是什么? a.计算预测值和真实值之间的误差 b.重复迭代,直至得到网络权重的最佳值 c.把输入传入网络,得到输出值 d.用随机值初始化权重和偏差 e.对每一个产生误差的神经元,调整相应的(权重)值以减小误差
A.
abcde
B.
edcba
C.
cbaed
D.
dcaeb
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sim
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train
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A.
4, 3, 1, 5, 2
B.
3, 2, 1, 5, 4
C.
5, 4, 3, 2, 1
D.
1, 2, 3, 4, 5
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【单选题】具有凸性(表现为单峰性)或只有唯一的局部最优值亦即全域最优值的函数,称为()。
A.
凸函数
B.
双峰函数
C.
一次函数
D.
线性函数
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A.
SGD
B.
BGD
C.
MGD
D.
MBGD Answer:A
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【判断题】随机梯度下降算法是指每次运算使用全部样本
A.
正确
B.
错误
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【单选题】不是随机梯度下降的特点是()
A.
批量数值选取为1
B.
学习率逐渐减小
C.
可以达到最小值
D.
在最小值附近波动
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【判断题】当目标函数是凸函数时,梯度下降算法的解一般就是局部最优解
A.
正确
B.
错误
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A.
正确
B.
错误
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B.
小批量梯度下降
C.
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D.
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A.
abcde
B.
edcba
C.
cbaed
D.
dcaeb
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