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【简答题】
用加权最小二乘法计算回归方程时,权重因子(形)一般选用的是()
A.1/Ci2
B.1/Ci
C.1/Ci 1
D.y/Ci2
E.x/ Ci2
题目标签:
加权最小二乘法
最小二乘法
回归方程
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参考答案:
举一反三
【简答题】最小二乘法的基本思想是什么?
查看完整题目与答案
计算机科学技术>AutoCAD考试题目
【单选题】“最小二乘法”是估计趋势线模型参数的常用方法,其基本原理是要求满足( )。
A.
B.
C.
D.
查看完整题目与答案
【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
查看完整题目与答案
【单选题】应用加权最小二乘法克服异方差性时,所依据的原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即 ( )
A.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
B.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
查看完整题目与答案
【单选题】已知,∑y=432,n=20,∑t2=2470,∑t=190,∑ty=4737。根据这些资料用最小二乘法可求得()。
A.
B.
C.
查看完整题目与答案
【简答题】用加权最小二乘法计算回归方程时,权重因子(形)一般选用的是()A.1/Ci2B.1/CiC.1/Ci 1D.y/Ci2E.x/ Ci2
查看完整题目与答案
【判断题】如果模型是同方差的,用加权最小二乘法与普通最小二乘法的参数估计是一致的。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
查看完整题目与答案
【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
查看完整题目与答案
【多选题】对直线回归方程中正确的描述有()
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点(x,y)
E.
a是回归截距
查看完整题目与答案
【多选题】当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
A.
线性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
E.
精确性
查看完整题目与答案
【单选题】设 ,…, 是变量 和 的 个样本点,直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是 ( )
A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点
查看完整题目与答案
【判断题】检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
统计学和统计法基础知识>统计方法考试题目
【单选题】在简单回归方程y=a+bx中,b表示
A.
残差
B.
变量
C.
斜率
D.
截距
查看完整题目与答案
【单选题】加权最小二乘法是 ( ) 的一个特例
A.
广义差分法
B.
广义最小二乘法
C.
普通最小二乘法
D.
两阶段最小二乘法
查看完整题目与答案
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
查看完整题目与答案
【单选题】加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即
A.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
B.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
查看完整题目与答案
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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【单选题】最小二乘法可使误差的平方和( )
A.
最大
B.
最小
C.
为0
D.
不确定
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【单选题】最小二乘法的基本思想是( )。
A.
拟合的误差达到最小
B.
拟合的误差平方和达到最小
C.
拟合值达到最大
D.
拟合的误差平方和达到最大
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相关题目:
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查看完整题目与答案
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【单选题】“最小二乘法”是估计趋势线模型参数的常用方法,其基本原理是要求满足( )。
A.
B.
C.
D.
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【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
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【单选题】应用加权最小二乘法克服异方差性时,所依据的原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即 ( )
A.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
B.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
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【单选题】已知,∑y=432,n=20,∑t2=2470,∑t=190,∑ty=4737。根据这些资料用最小二乘法可求得()。
A.
B.
C.
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【简答题】用加权最小二乘法计算回归方程时,权重因子(形)一般选用的是()A.1/Ci2B.1/CiC.1/Ci 1D.y/Ci2E.x/ Ci2
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【判断题】如果模型是同方差的,用加权最小二乘法与普通最小二乘法的参数估计是一致的。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制,通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测,把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
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【多选题】一元线性回归方程主要应用于()。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
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【多选题】对直线回归方程中正确的描述有()
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点(x,y)
E.
a是回归截距
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【多选题】当模型存在异方差现象时,模型利用加权最小二乘法估计回归参数,则参数估计量具备()。
A.
线性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
E.
精确性
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【单选题】设 ,…, 是变量 和 的 个样本点,直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程(如图),以下结论中正确的是 ( )
A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时,分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点
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【判断题】检验一元线性回归方程中回归系数的显著性,只能采用F检验。()
A.
正确
B.
错误
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统计学和统计法基础知识>统计方法考试题目
【单选题】在简单回归方程y=a+bx中,b表示
A.
残差
B.
变量
C.
斜率
D.
截距
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【单选题】加权最小二乘法是 ( ) 的一个特例
A.
广义差分法
B.
广义最小二乘法
C.
普通最小二乘法
D.
两阶段最小二乘法
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【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
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【单选题】加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即
A.
重视大误差的作用,轻视小误差的作用
B.
重视小误差的作用,轻视大误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
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【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中()(C,7,3,2;7,3,3)。
A.
必须确定自变量和因变量,即自变量是给定的,因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值,也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值,也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系,而且相关程度显著
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【单选题】最小二乘法可使误差的平方和( )
A.
最大
B.
最小
C.
为0
D.
不确定
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【单选题】最小二乘法的基本思想是( )。
A.
拟合的误差达到最小
B.
拟合的误差平方和达到最小
C.
拟合值达到最大
D.
拟合的误差平方和达到最大
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