贝叶斯估计是把待估计的参数看作具有某种分布形式的随机变量，通过对第i类学习样本xi的观察，使概率密度分布P(xi|θ)转化为后验概率P(θ|xi) ，获得参数分布的概率密度函数，再通过求取其数学期望获得参数估计值。