A.
马氏链是马氏源的输出序列,马氏链是有记忆的,记忆长度用阶数衡量,阶数越高,输出序列前后之间的相关性就越强。一般我们考虑有限记忆长度的马氏链。
B.
一阶马氏链在n时刻的输出仅与前一个时刻的输出有关,可以用转移概率描述: p(Xn=i|Xn-1=j)=p(Xn=i|Xn-1=j, Xn-2=k, ..., X0=s)。
C.
m阶马氏链在n时刻的输出仅与前m个时刻的输出有关,可以用状态转移概率描述它,状态转移概率一般与时间有关。
D.
齐次马氏链是状态转移概率与时间的起点无关的马氏链,任何时刻的状态转移概率矩阵均为同一个P。
E.
平稳马氏链是指状态的概率分布与起始时刻无关的马氏链,这时状态转移概率矩阵也与起始时刻无关。