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【单选题】
根据N=18次随机试验测得纱线某指标y和因素x1、x2、x3数据如下表，在建立指标y与因素x1、x2、x3的多元线性回归方程时所得到的F值及相应结论分别为（ ）。Nx1x2x3y10.43315820.4231636033.119377140.6341576154.724595461.7651237779.4444681810.13111793911.629173931012.658112511110.937111761223.146114961323.150134771421.473931523.15616895161.936143541726.8582021681829.95112499
A.
0.0093 ；多元回归方程显著
B.
5.68 ；多元回归方程显著
C.
0.0093 ；多元回归方程不显著
D.
5.68 ；多元回归方程不显著
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参考答案：
举一反三
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【多选题】一元线性回归方程主要应用于（）。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
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A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
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利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【多选题】一元线性回归方程主要应用于（）。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
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