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【单选题】
怎样理解非完美分类的超平面分类器？
A.
允许小部分训练观测被误分。
B.
允许大部分训练观测被误分。
C.
两种说法都对。
D.
两种说法都不对。
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举一反三
【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
【单选题】图示为一方桌的对称平面，水平拉力P和桌子重W都作用在对称平面内，桌腿A、B与地面之间的静滑动摩擦系数为f。若在对称平面内研究桌子所受的滑动摩擦力。以下四种情况下哪一种说法是正确的？（）【图片】
A.
当 P = fW 时，滑动摩擦力为 F Amax = F Bmax= fW /2
B.
当 P = fW 时，滑动摩擦力 F Amax < F Bmax> fW /2
C.
当 P < fW 时，滑动摩擦力 F A=F B=fW /2
D.
当 P > fW 时，滑动摩擦力 F A + F B= fW
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】在（）为半径的圆面积之内进行平面坐标测量时，可以用过测区中心点的切平面代替大地水准面，而不必考虑地球曲率对距离的投影。
A.
100km
B.
50km
C.
25km
D.
10km
【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：()
A.
选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;
D.
根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
投票（voting）
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可以生产任意形状的决策边界
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A.
当 P = fW 时，滑动摩擦力为 F Amax = F Bmax= fW /2
B.
当 P = fW 时，滑动摩擦力 F Amax < F Bmax> fW /2
C.
当 P < fW 时，滑动摩擦力 F A=F B=fW /2
D.
当 P > fW 时，滑动摩擦力 F A + F B= fW
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A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
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100km
B.
50km
C.
25km
D.
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A.
选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;
D.
根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
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