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【多选题】
多分类感知机和对数线性模型在随机梯度下降训练过程中，相同的地方不包括
A.
都考虑所有可能的输出类别。
B.
梯度更新都以正确输出的特征向量和模型分数最高的输出的特征向量的差为基础。
C.
二者都奖励正确输出的特征向量。
D.
都考虑模型概率。
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举一反三
【单选题】在家畜育种中创建线性模型理论和方法的科学家是
A.
R. A. Fisher
B.
Sewall Wright
C.
Jay L. Lush
D.
C. R. Henderson
【多选题】当我们构造线性模型时, 我们注意变量间的相关性. 在相关矩阵中搜索相关系数时, 如果我们发现3对变量的相关系数是(Var1 和Var2, Var2和Var3, Var3和Var1)是-0.98, 0.45, 1.23 . 我们可以得出什么结论:
A.
Var1和Var2是非常相关的
B.
因为Var1和Var2是非常相关的, 我们可以去除其中一个
C.
Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
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A.
Var1和Var2是非常相关的
B.
因为Var1和Var2是非常相关的, 我们可以去除其中一个
C.
Var3和Var1的1.23相关系数是不可能的
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