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【判断题】
如果回归方程选取【图片】和【图片】为解释变量，由于【图片】是【图片】的函数，方程存在完全多重共线性。
A.
正确
B.
错误
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举一反三
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【多选题】一元线性回归方程主要应用于（）。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
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C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
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A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
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解释变量之叫不独立
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A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
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A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
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A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
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