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【单选题】
设总体X服从指数分布,概率密度为()。其中λ未知。如果取得样本观察值为X1,X2,…,X,样本均值为X,则参数λ的极大似然估计是()。
A.
['x5
B.
C.
n
D.
题目标签:
样本均值
极大似然估计
指数分布
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参考答案:
举一反三
【简答题】设总体 X 的密度函数为: , 其中 未知, 为总体的一个样本,求:未知参数 的矩估计及极大似然估计
查看完整题目与答案
【单选题】一组免赔额为5的保单赔付样本为:6、7、7、9、11、17、21、34。假设初始损失额服从指数分布,则参数θ的极大似然估计为( )。
A.
12
B.
11
C.
13
D.
14
E.
15
查看完整题目与答案
【单选题】某班级学生的年龄是右偏的,均值为19岁,标准差为2.5。如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为()。
A.
均值为19,标准差为2.5的正态分布
B.
均值为19,标准差为0.25的正态分布
C.
均值为19,标准差为2.5的右偏分布
D.
均值为19,标准差为0.25的右偏分布
查看完整题目与答案
统计学综合练习考试题目
【判断题】20世纪70年代后期人们发现,在酿造啤酒时,在麦芽干燥过程中形成致癌物质亚硝基二甲胺(NDMA)。到了20世纪80年代初期开发了一种新的麦芽干燥过程。老过程中形成的NDMA含量的平均值为5.25.新过程中形成的NDMA含量的平均值为1.5.若两个样本均来自正态总体,且总体方差相等,但参数均未知,两样本独立。则两组样本的均值之差(老过程样本均值与新过程样本均值之差)大于2。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】样本均值不是总体均值的相合估计.
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设X1,X2,…,Xn是总体X~N(0,1)的简单随机样本,,S2分别是样本均值与方差,求 (Ⅰ) (Ⅱ)
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【简答题】设 X₁,X₂,…,X₂5 是来自 U(0,5) 的样本,求样本均值的渐进分布。
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【简答题】设总体X的概率密度为 (1)求θ的极大似然估计量;(2)判断是否为θ的无偏估计设总体X的概率密度为求θ的极大似然估计
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【简答题】设(X1,X2,…,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。 写出样本均值的概率密度函数。
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【判断题】递推极大似然估计算法初始值 0一般取为充分小量,P0为正定矩阵,ε0为零向量。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】设总体X服从,是来自总体的简单随机样本,其样本方差为。则参数的极大似然估计为( )
A.
B.
C.
D.
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【简答题】设总体X的概率分布为: 其中θ(0<θ<1/2)为未知参数,利用总体的如下样本值: 3,1,3,0,3,1,2,3 求θ得矩法估计值和极大似然估计值。
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【简答题】设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(μ,σ2)的样本,样本均值,求协方差.
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【判断题】设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0<θ<1为待估未知参数。设【图片】是简单随机样本。令T为【图片】中0所占的比例, 则T是θ的极大似然估计.
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设某种电子元件的使用寿命X的概率密度函数为 其中θ(θ>0)为未知参数,又设x1,x2,…,xn是总体X的一组样本观察值,求θ的极大似然估计值。
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【判断题】小样本情况下,即使总体服从正态分布,样本均值的分布也不服从正态分布。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】极大似然估计法估计参数要求随机变量具有相同的分布。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】参数的点估计常用的有两个方法:矩估计和极大似然估计。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设电子元件的寿命服从正态分布抽样检查10个元件,得到样本均值样本标准差s=14(h),求: (1)总体均值μ的置信水平为0.99的置信区间; (2)用作为μ的估计值,误差绝对值不大于10(h)的概率。
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【简答题】某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差; (2)在95%的置信水平下,求边际误差; (3)如果样本均值为120元,求总体均值μ的95%的置信区间。
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A.
12
B.
11
C.
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D.
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E.
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【单选题】某班级学生的年龄是右偏的,均值为19岁,标准差为2.5。如果采用重复抽样的方法从该班抽取容量为100的样本,那么样本均值的分布为()。
A.
均值为19,标准差为2.5的正态分布
B.
均值为19,标准差为0.25的正态分布
C.
均值为19,标准差为2.5的右偏分布
D.
均值为19,标准差为0.25的右偏分布
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统计学综合练习考试题目
【判断题】20世纪70年代后期人们发现,在酿造啤酒时,在麦芽干燥过程中形成致癌物质亚硝基二甲胺(NDMA)。到了20世纪80年代初期开发了一种新的麦芽干燥过程。老过程中形成的NDMA含量的平均值为5.25.新过程中形成的NDMA含量的平均值为1.5.若两个样本均来自正态总体,且总体方差相等,但参数均未知,两样本独立。则两组样本的均值之差(老过程样本均值与新过程样本均值之差)大于2。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】样本均值不是总体均值的相合估计.
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设X1,X2,…,Xn是总体X~N(0,1)的简单随机样本,,S2分别是样本均值与方差,求 (Ⅰ) (Ⅱ)
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【简答题】设 X₁,X₂,…,X₂5 是来自 U(0,5) 的样本,求样本均值的渐进分布。
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【简答题】设总体X的概率密度为 (1)求θ的极大似然估计量;(2)判断是否为θ的无偏估计设总体X的概率密度为求θ的极大似然估计
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【简答题】设(X1,X2,…,X6)是取自正态分布N(10,32)总体X的一个样本。 写出样本均值的概率密度函数。
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【判断题】递推极大似然估计算法初始值 0一般取为充分小量,P0为正定矩阵,ε0为零向量。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】设总体X服从,是来自总体的简单随机样本,其样本方差为。则参数的极大似然估计为( )
A.
B.
C.
D.
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【简答题】设总体X的概率分布为: 其中θ(0<θ<1/2)为未知参数,利用总体的如下样本值: 3,1,3,0,3,1,2,3 求θ得矩法估计值和极大似然估计值。
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【简答题】设X1,X2,…,Xn是来自总体X~N(μ,σ2)的样本,样本均值,求协方差.
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【判断题】设总体X的分布律为P(X=0)=θ, P(X=1)=P(X=2)=(1-θ)/2,其中0<θ<1为待估未知参数。设【图片】是简单随机样本。令T为【图片】中0所占的比例, 则T是θ的极大似然估计.
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设某种电子元件的使用寿命X的概率密度函数为 其中θ(θ>0)为未知参数,又设x1,x2,…,xn是总体X的一组样本观察值,求θ的极大似然估计值。
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【判断题】小样本情况下,即使总体服从正态分布,样本均值的分布也不服从正态分布。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】极大似然估计法估计参数要求随机变量具有相同的分布。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】参数的点估计常用的有两个方法:矩估计和极大似然估计。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】设电子元件的寿命服从正态分布抽样检查10个元件,得到样本均值样本标准差s=14(h),求: (1)总体均值μ的置信水平为0.99的置信区间; (2)用作为μ的估计值,误差绝对值不大于10(h)的概率。
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【简答题】某快餐店想要估计每位顾客午餐的平均花费金额,在为期3周的时间里选取49名顾客组成了一个简单随机样本。 (1)假定总体标准差为15元,求样本均值的抽样标准误差; (2)在95%的置信水平下,求边际误差; (3)如果样本均值为120元,求总体均值μ的95%的置信区间。
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