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【多选题】
重构评价函数法,可将多目标优化问题转变为求评价函数的单目标优化问题,具体方法包括( )。
A.
主要目标法
B.
线性加权和法
C.
分目标乘除法
D.
功效系数法-几均法
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举一反三
【单选题】在启发式搜索中,评价函数的作用是 。
A.
判断搜索算法的时间复杂度
B.
判断搜索算法的空间复杂度
C.
从当前节点出发来选择后续节点
D.
计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值
【单选题】Let h(n) denote heuristic function and g(n) denote cost, the evaluation function f(n) used by Greedy search is:设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则贪婪搜索所使用的评价函数是
A.
f(n) = h(n)
B.
f(n) = g(n)
C.
f(n) = g(n) + h(n)
D.
f(n) = g(n) - h(n)
【单选题】设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则A*搜索所使用的评价函数是：
A.
f(n) = h(n)
B.
f(n) = g(n)
C.
f(n) = g(n) + h(n)
D.
f(n) = g(n) - h(n)
E.
f(n) = h(n)
F.
f(n) = g(n)
G.
f(n) = g(n) + h(n)
【单选题】启发式搜索(有信息搜索)中,评价函数的作用是 ( )
A.
判断搜索算法的空间复杂度
B.
判断搜索算法的时间复杂度
C.
从当前节点出发来选择后续节点
D.
计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值
【多选题】考虑启发式图搜索中的评价函数f(n)，其中，n为某个正在被评价的状态，那么，它现在一定是（）
A.
已搜索得到的路径上的一个状态
B.
A 算法 Open 表中的一个节点
C.
从初始状态到目标状态的最小代价路径上的一个节点
D.
从已到达节点出发可达的一个节点
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A.
判断搜索算法的时间复杂度
B.
判断搜索算法的空间复杂度
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从当前节点出发来选择后续节点
D.
计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值
【单选题】Let h(n) denote heuristic function and g(n) denote cost, the evaluation function f(n) used by Greedy search is:设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则贪婪搜索所使用的评价函数是
A.
f(n) = h(n)
B.
f(n) = g(n)
C.
f(n) = g(n) + h(n)
D.
f(n) = g(n) - h(n)
【单选题】设h(n)表示启发式函数且g(n)表示代价，则A*搜索所使用的评价函数是：
A.
f(n) = h(n)
B.
f(n) = g(n)
C.
f(n) = g(n) + h(n)
D.
f(n) = g(n) - h(n)
E.
f(n) = h(n)
F.
f(n) = g(n)
G.
f(n) = g(n) + h(n)
【单选题】启发式搜索(有信息搜索)中,评价函数的作用是 ( )
A.
判断搜索算法的空间复杂度
B.
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C.
从当前节点出发来选择后续节点
D.
计算从当前节点到目标节点之间的最小代价值
【多选题】考虑启发式图搜索中的评价函数f(n)，其中，n为某个正在被评价的状态，那么，它现在一定是（）
A.
已搜索得到的路径上的一个状态
B.
A 算法 Open 表中的一个节点
C.
从初始状态到目标状态的最小代价路径上的一个节点
D.
从已到达节点出发可达的一个节点
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