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深度学习的好处是用非监督式或半监督式的特征学习和分层特征提取高效算法来替代手工获取特征。
A.
正确
B.
错误
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特征提取
特征学习
深度学习
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举一反三
【单选题】研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络,它模仿人脑的机制来解释数据,例如图像,声音和文本等。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【简答题】Hough变换的作用是什么?是否直接用于特征提取?试述Hough变换的过程。
查看完整题目与答案
【判断题】CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中,常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
查看完整题目与答案
【单选题】深度学习涉及的主要方法不包括( )。
A.
深度置信网络(DBN)
B.
三层BP神经网络
C.
基于卷积运算的神经网络(卷积神经网络CNN)
D.
基于多层神经元的自编码神经网络
查看完整题目与答案
【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中,常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【判断题】模块六浅谈深度学习,通过动物分类识别的例子,学习了深度学习理论的基础知识。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?
查看完整题目与答案
【单选题】机器学习(深度学习)系统中通常将数据集划分为训练集和测试集,其中被用来学习得到系统的参数取值的是
A.
训练集 (training set)
B.
测试集(testing set)
C.
训练集(training set)和测试集(testing set)
D.
其他答案都不对
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SoftMin
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C.
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A.
训练集 (training set)
B.
测试集(testing set)
C.
训练集(training set)和测试集(testing set)
D.
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