创建自己的小题库
搜索
【判断题】
存在严重的多重共线性时，更为容易拒绝原假设。
A.
正确
B.
错误
手机使用
分享
复制链接
新浪微博
分享QQ
微信扫一扫
反馈
收藏
举报参考答案：
举一反三
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【单选题】卡方拟合检验的原假设和备择假设为（ ）。
A.
\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）
B.
\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）
C.
\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)
D.
\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
相关题目：
【多选题】与不存在多重共线性的情况相比,在严重不完全多重共线性下,下列提法中正确的有( ) 。
A.
多重共线性变量参数估计量的方差将显著会变大
B.
很难精确识别多重共线性变量各自对被解释变量的影响
C.
增大了参数估计值符号与预期不一致的可能
D.
模型将无法得出参数估计量
E.
模型将无法得出参数估计量的标准误
【多选题】若通过检验发现多元线性回归模型存在多重共线性，则应用模型会带来的后果是（ ）。
A.
回归参数估计量非有效
B.
变量的显著性检验失效
C.
模型的预测功能失效
D.
解释变量之叫不独立
【单选题】卡方拟合检验的原假设和备择假设为（ ）。
A.
\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）
B.
\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）
C.
\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)
D.
\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
参考解析：
AI解析
重新生成
题目纠错 0
发布
