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【单选题】
多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
A.
多重共线性
B.
异方差
C.
自相关
D.
设定偏误
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举一反三
【多选题】对正态总体参数估计的描述正确的是( )。
A.
正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)
B.
对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数
C.
在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的
D.
正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
A.
多重共线性
B.
异方差
C.
自相关
D.
设定偏误
【多选题】参数估计中，下列说法正确的是（）。
A.
总体是唯一确定的，样本则是随机抽取的
B.
总体和样本都是唯一确定的
C.
总体参数是唯一的，样本统计量是随机变量
D.
总体参数和样本统计量都是唯一确定的
E.
总体参数和样本统计量都是随机变量
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【多选题】对正态总体参数估计的描述正确的是( )。
A.
正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)
B.
对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数
C.
在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的
D.
正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
【单选题】对于线性回归，我们应该有以下哪些假设?:( )
A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
A.
多重共线性
B.
异方差
C.
自相关
D.
设定偏误
【多选题】参数估计中，下列说法正确的是（）。
A.
总体是唯一确定的，样本则是随机抽取的
B.
总体和样本都是唯一确定的
C.
总体参数是唯一的，样本统计量是随机变量
D.
总体参数和样本统计量都是唯一确定的
E.
总体参数和样本统计量都是随机变量
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