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【单选题】

共轭梯度法是一种以( )作为搜索方向的解最优化问题的迭代算法。

A.
一阶导数
B.
二阶导数
C.
函数值下降最大
D.
共轭方向
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举一反三

【单选题】共轭梯度法法属于( )。

A.
无约束梯度法
B.
数值计算法
C.
有约束梯度算法
D.
多目标优化法

【单选题】共轭梯度法中, 为

A.
DM公式
B.
PRP公式
C.
DY公式
D.
FR公式

【多选题】最优化问题的特点包括

A.
约束条件是非线性或线性
B.
 目标函数是非线性或线性
C.
有约束或无约束
D.
单变量或多变量

【多选题】最优化问题的分类有()

A.
约束优化
B.
无约束优化
C.
等式约束条件
D.
半约束优化

【多选题】共轭梯度法的优势是( )。

A.
收敛速度优于最速下降法
B.
对于正定二次函数,具有二次终止性
C.
避免了牛顿法的计算量大和局部收敛性的缺点
D.
无需计算二阶导数和矩阵的逆
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FR公式
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约束条件是非线性或线性
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 目标函数是非线性或线性
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有约束或无约束
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单变量或多变量
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约束优化
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无约束优化
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等式约束条件
D.
半约束优化
【多选题】共轭梯度法的优势是( )。
A.
收敛速度优于最速下降法
B.
对于正定二次函数,具有二次终止性
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避免了牛顿法的计算量大和局部收敛性的缺点
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无需计算二阶导数和矩阵的逆
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