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【单选题】

多元线性回归模型的OLS残差:( )

A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等
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举一反三

【单选题】对于线性回归,我们应该有以下哪些假设?:( )

A.
找到利群点很重要,因为线性回归对利群点很敏感
B.
线性回归要求所有变量必须符合正态分布
C.
线性回归假设数据没有多重线性相关性

【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________​

A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好

【多选题】香农信息传输模型的主要组成部分有()

A.
信源
B.
信宿
C.
信道
D.
扫描仪
E.
编码器和译码器

【单选题】线性回归模型中误差含义是

A.
回归直线的截距
B.
除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
C.
回归直线的斜率
D.
观测值和估计值之间的残差

【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。

A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大

【单选题】数据模型反映的是( )。

A.
事物本身的数据和相关事物之间的联系
B.
事物本身所包含的数据
C.
记录中所包含的全部数据
D.
记录本身的数据和相关关系

【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?

A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素

【多选题】两个模型对齐的方式有

A.
法线对齐
B.
快速对齐
C.
对齐
D.
人工对齐
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A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
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A.
旅游娱乐
B.
旅游餐饮
C.
旅游交通
D.
旅游购物
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A.
信源
B.
信宿
C.
信道
D.
扫描仪
E.
编码器和译码器
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A.
回归直线的截距
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除X和Y线性关系之外的随机因素对Y的影响
C.
回归直线的斜率
D.
观测值和估计值之间的残差
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A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
【单选题】数据模型反映的是( )。
A.
事物本身的数据和相关事物之间的联系
B.
事物本身所包含的数据
C.
记录中所包含的全部数据
D.
记录本身的数据和相关关系
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A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
【多选题】两个模型对齐的方式有
A.
法线对齐
B.
快速对齐
C.
对齐
D.
人工对齐
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