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【判断题】
支持向量机(SVM)促进了二十一世纪初统计机器学习的发展。
A.
正确
B.
错误
题目标签:
支持向量机
机器学习
世纪初
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参考答案:
举一反三
【单选题】20世纪初是世界质量的发展历程的
A.
质量检验阶段
B.
统计质量控制阶段
C.
全面质量管理阶段
D.
综合质量管理阶段
查看完整题目与答案
【多选题】现在机器学习的方法有()。
A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习
查看完整题目与答案
【单选题】对于支持向量机方法,寻找分类超平面的过程是转化为有约束条件的目标函数优化问题。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】支持向量机与逻辑回归之间的区别在于
A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优
查看完整题目与答案
【判断题】深度学习是机器学习的一部分,不能与机器学习等同,更不能与人工智能等同。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】下列词汇哪个不是机器学习核心算法的专有名词
A.
无监督学习
B.
监督学习
C.
强化学习
D.
深度学习
查看完整题目与答案
【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是( )
A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法
查看完整题目与答案
【多选题】下列属于机器学习类型的是()* **
A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习
查看完整题目与答案
【判断题】调查数据的分析方法主要有统计方法和机器学习方法
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】机器学习不包括( )。
A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习
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逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优
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A.
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