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支持向量机(SVM)促进了二十一世纪初统计机器学习的发展。

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举一反三

【单选题】20世纪初是世界质量的发展历程的

A.
质量检验阶段
B.
统计质量控制阶段
C.
全面质量管理阶段
D.
综合质量管理阶段

【多选题】现在机器学习的方法有()。

A.
深度学习
B.
监督/半监督学习
C.
实践学习
D.
强化学习
E.
无监督学习

【单选题】支持向量机与逻辑回归之间的区别在于

A.
逻辑回归和支持向量机都是寻找分界面,原理可以互推
B.
逻辑回归的目标是分类错误率最小,而支持向量机的目标是分类边距最大,所以支持向量机的精度不如逻辑回归
C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优

【多选题】下列关于支持向量机说法正确的是( )

A.
支持向量机可以解决回归预测问题
B.
支持向量机是无监督机器学习方法
C.
支持向量机能够解决二分类问题
D.
支持向量机是有监督机器学习方法

【多选题】下列属于机器学习类型的是()* **

A.
有监督学习
B.
无监督学习
C.
半监督学习
D.
强化学习

【单选题】机器学习不包括( )。

A.
监督学习
B.
强化学习
C.
非监督学习
D.
群体学习
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B.
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C.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让预测精度最优
D.
支持向量机是寻找让两类边距最宽的分界面的方向,然后通过调整截距项让训练精度最优
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A.
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支持向量机是无监督机器学习方法
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D.
支持向量机是有监督机器学习方法
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A.
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C.
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强化学习
C.
非监督学习
D.
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