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【判断题】

训练样本被分类的正确性越高则分类器的泛化能力越好。

A.
正确
B.
错误
题目标签：分类器训练样本正确性
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举一反三

【判断题】朴素贝叶斯分类器对于小样本数据集效果不如决策树好。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】下列选项中，最常见的评价分类器好坏的指标是（）。
A.
准确率（auc）
B.
精确度（precision）
C.
召回率（recall）
D.
F值
查看完整题目与答案

【判断题】IN AX,115H的正确性。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【简答题】试列举线性分类器中最著名的三种最佳准则以及它们各自的原理。
查看完整题目与答案

【简答题】卧式分类器的操作过程。
查看完整题目与答案

【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
查看完整题目与答案
数据挖掘工程师考试题目

【简答题】分析以下的声明的正确性: void f1(float a,int b=0,int c,char d=‘a’); void f1(float a, int c, int b=0,char d=‘a’);
查看完整题目与答案

【判断题】Adaboost算法的核心思想是下一个分类器更关注上一轮分错的样本。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
投票（voting）
查看完整题目与答案

【判断题】在光学字符识别中，使用分类器字符分类得到识别结果。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
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A.
正确
B.
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A.
准确率（auc）
B.
精确度（precision）
C.
召回率（recall）
D.
F值
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【判断题】IN AX,115H的正确性。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
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A.
正确
B.
错误
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【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
投票（voting）
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【判断题】在光学字符识别中，使用分类器字符分类得到识别结果。
A.
正确
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