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【判断题】
训练样本被分类的正确性越高则分类器的泛化能力越好。
A.
正确
B.
错误
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举一反三
【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
【多选题】如下哪些是最近邻分类器的特点 ( )
A.
它使用具体的训练实例进行预测，不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界
【单选题】（10）处填（）。 A．正确性 B．准确性 C．可靠性 D．易使用性
A.
软件的易维护性是指理解、改正、改进软件的难易程度。通常影响软件易维护性的因素有易理解性、易修改性和 (7) 。在软件的开发过程中往往采取各种措施来提高软件的易维护性。如采用 (8) 有助于提高软件的易理解性； (9) 有助于提高软件的易修改性。在软件质量特性中， (10) 是指在规定的一段时间和条件下，与软件维持其性能水平的能力有关的一组属性； (11) 是指防止对程序及数据的非授权访问的能力。
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点，（）。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：()
A.
选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;
D.
根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
【多选题】所谓算法的正确性是指什么?
A.
算法有些时候能够正常工作，有些时候不可以
B.
算法始终能够正常工作
C.
正确接收输入的数据和状态
D.
产生正确的动作和正确的输出结果
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
投票（voting）
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D.
可以生产任意形状的决策边界
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分类一个测试样例开销很大
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最近邻分类器基于全局信息进行预测
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可以生产任意形状的决策边界
【单选题】（10）处填（）。 A．正确性 B．准确性 C．可靠性 D．易使用性
A.
软件的易维护性是指理解、改正、改进软件的难易程度。通常影响软件易维护性的因素有易理解性、易修改性和 (7) 。在软件的开发过程中往往采取各种措施来提高软件的易维护性。如采用 (8) 有助于提高软件的易理解性； (9) 有助于提高软件的易修改性。在软件质量特性中， (10) 是指在规定的一段时间和条件下，与软件维持其性能水平的能力有关的一组属性； (11) 是指防止对程序及数据的非授权访问的能力。
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A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分，并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】有关分类器的构造和实施步骤描述错误的是：()
A.
选定样本，将所有样本分成训练样本和测试样本两部分;
B.
在训练样本上执行分类器算法，生成分类模型;
C.
在训练样本上执行分类模型，生成预测结果;
D.
根据预测结果，计算必要的评估指标，评估分类模型的性能。
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A.
算法有些时候能够正常工作，有些时候不可以
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C.
正确接收输入的数据和状态
D.
产生正确的动作和正确的输出结果
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为（）。
A.
组合（ensemble）
B.
聚集（aggregate）
C.
合并（combination）
D.
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