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【单选题】
当样本统计量的实现值未落入原假设的拒绝域时说明( )
A.
原假设是正确的
B.
没有充足的理由否定原假设
C.
没有充足的理由否定备择假设
D.
备择假设是错误的
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举一反三
【单选题】独立性检验的原假设是( )。
A.
列联表中的两个分类变量存在依赖关系
B.
列联表中的两个分类变量是有关系的
C.
列联表中的两个分类变量是独立的
D.
观测值的频数和期望值频数是不一致的
【多选题】选择一个合适的检验统计量是假设检验中必不可少的一个步骤,其中“适合”实质上是指()
A.
选择的检验统计量应与原假设有关
B.
选择的检验统计量应与备择假设有关
C.
在原假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知
D.
在备择假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已
E.
所选的检验统计量的抽样分布已知，不含未知参数
【单选题】统计量()。
A.
是统计总体数据得到的量
B.
反映总体统计特征的量
C.
是根据总体的全部数据计算出的统计指标
D.
是用参数估计出来的
E.
是由样本数据计算出的统计指标
【单选题】在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于：（）
A.
α=0.05时，第一类错误的风险更小
B.
α=0.05时，第二类错误的风险更小
C.
α=0.05更倾向于保护原假设（H0）
D.
α=0.05时，第一类错误的风险更大
【单选题】卡方拟合检验的原假设和备择假设为（ ）。
A.
\( H_0 :\mu =\mu _0 ,\quad H_1 :\mu \ne \mu _0 \)（\( \mu \) 是总体均值）
B.
\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）
C.
\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)
D.
\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
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A.
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观测值的频数和期望值频数是不一致的
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A.
选择的检验统计量应与原假设有关
B.
选择的检验统计量应与备择假设有关
C.
在原假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已知
D.
在备择假设为真时，所选的检验统计量的抽样分布已
E.
所选的检验统计量的抽样分布已知，不含未知参数
【单选题】统计量()。
A.
是统计总体数据得到的量
B.
反映总体统计特征的量
C.
是根据总体的全部数据计算出的统计指标
D.
是用参数估计出来的
E.
是由样本数据计算出的统计指标
【单选题】在原假设中α=0.05和α=0.01的不同之处在于：（）
A.
α=0.05时，第一类错误的风险更小
B.
α=0.05时，第二类错误的风险更小
C.
α=0.05更倾向于保护原假设（H0）
D.
α=0.05时，第一类错误的风险更大
【单选题】卡方拟合检验的原假设和备择假设为（ ）。
A.
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B.
\( H_0 :\sigma ^2=\sigma _0^2 ,\quad H_1 :\sigma ^2\ne \sigma _0^2 \)（\( \sigma^2 \) 是总体方差）
C.
\( H_0 :X\sim \left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right),\quad H_1 :X\mbox{ 不服从 }\left( {{\begin{array}{*{20}c} {a_1 } & {a_2 } & \cdots & {a_m } \\ {p_1 } & {p_2 } & \cdots & {p_m } \\ \end{array} }} \right) \)
D.
\( H_0 :F(x)\le F_0 (x),\quad H_1 :F(x)>F_0 (x) \)
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