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【单选题】

深度学习方法例如深度神经网络引入了概率生成模型，可自动地从训练集提取特征，并初始化了神经网络权重。

A.
正确
B.
错误
题目标签：生成模型深度学习深度神经网络
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【单选题】研究深度学习源于模拟人脑进行分析学习的神经网络，它模仿人脑的机制来解释数据，例如图像，声音和文本等。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】CNN是一类包含卷积计算且具有深度结构的前馈神经网络、是深度学习的代表算法之一（ ）
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中，常用的归一化函数是（）函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【判断题】深度学习就是一种绿色人工智能。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】深度学习中，常用的归一化函数是()函数
A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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【判断题】Grasshopper 是一款在 Rhino 环境下运行的采用程序算法生成模型的插件,可以通过参数的调整直接改变模型形态 , 是一款极具参数化设计的软件。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】何者不是深度神经网络中基本的层？（）
A.
卷积层
B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
E.
非线性激活层
查看完整题目与答案

【判断题】模块六浅谈深度学习，通过动物分类识别的例子，学习了深度学习理论的基础知识。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【简答题】深度学习是什么?它是如何运作的?
查看完整题目与答案

【单选题】机器学习（深度学习）系统中通常将数据集划分为训练集和测试集，其中被用来学习得到系统的参数取值的是
A.
训练集 (training set)
B.
测试集(testing set)
C.
训练集(training set)和测试集(testing set)
D.
其他答案都不对
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A.
正确
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A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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A.
正确
B.
错误
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A.
SoftMax
B.
SoftMin
C.
MicroMax
D.
MicroMin
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A.
正确
B.
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B.
交换层
C.
池化层
D.
全连接层
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A.
正确
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A.
训练集 (training set)
B.
测试集(testing set)
C.
训练集(training set)和测试集(testing set)
D.
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