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【多选题】

​贝叶斯分类器的训练,是从样本集数据中估计出____。

A.
先验概率
B.
全概率
C.
后验概率
D.
类条件概率
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举一反三

【单选题】如下哪些不是最近邻分类器的特点。 ( )

A.
它使用具体的训练实例进行预测,不必维护源自数据的模型
B.
分类一个测试样例开销很大
C.
最近邻分类器基于全局信息进行预测
D.
可以生产任意形状的决策边界

【单选题】下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。

A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值

【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。

A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集

【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。

A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
投票(voting)
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D.
可以生产任意形状的决策边界
【单选题】下列选项中,最常见的评价分类器好坏的指标是()。
A.
准确率(auc)
B.
精确度(precision)
C.
召回率(recall)
D.
F值
【多选题】如下哪些不是基于规则分类器的特点,()。
A.
规则集的表达能力远不如决策树好
B.
基于规则的分类器都对属性空间进行直线划分,并将类指派到每个划分
C.
无法被用来产生更易于解释的描述性模型
D.
非常适合处理类分布不平衡的数据集
【单选题】通过聚集多个分类器的预测来提高分类准确率的技术称为()。
A.
组合(ensemble)
B.
聚集(aggregate)
C.
合并(combination)
D.
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