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【判断题】
循环神经网络可以捕捉序列化数据中的动态信息。*
对(正确答案)
A.
正确
B.
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举一反三
【单选题】当时序数据比较长时，循环神经网络（RNN）容易产生长距离依赖问题，对此以下哪个说法是错误的？
A.
这是由网络训练时反向传播时梯度消失引起的
B.
这会导致输入的长句词汇之间的语义关系很难拟合
C.
这会引发RNN的输入和输出的关系难以拟合
D.
可以使得网络记忆更多的训练样本信息
【单选题】在C#中类上加 ( ) 关键字来标记该类支持序列化.
A.
[Serializable]
B.
[Formatable]
C.
[Stream]
D.
[STAThread]
【单选题】您可以在代码中创建以下变量：DateTime dateValue；此外，您编写代码以将时间存储在 dateValue 变量的当地时间。你是序列化所需的价值 dateValue 变量中，如果在一个时区 DateTime 对象序列化和反序列化一个不同的时区，表示本地时间结果应自动调整到第二个时区。你决定要使用的表达式。你应该做什么？（）
A.
使用dateValue.ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fffffff",CultureInfo.InvariantCulture)
B.
使用dateValue.ToBinary()
C.
使用dateValue.Kind
D.
使用dateValue.Ticks
【单选题】关于循环神经网络（RNN）描述正确的是（）
A.
可以用于处理序列数据
B.
不能处理可变长序列数据
C.
不同于卷积神经网络，RNN的参数不能共享
D.
隐藏层上面的unit彼此没有关联
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C.
这会引发RNN的输入和输出的关系难以拟合
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可以使得网络记忆更多的训练样本信息
【单选题】在C#中类上加 ( ) 关键字来标记该类支持序列化.
A.
[Serializable]
B.
[Formatable]
C.
[Stream]
D.
[STAThread]
【单选题】您可以在代码中创建以下变量：DateTime dateValue；此外，您编写代码以将时间存储在 dateValue 变量的当地时间。你是序列化所需的价值 dateValue 变量中，如果在一个时区 DateTime 对象序列化和反序列化一个不同的时区，表示本地时间结果应自动调整到第二个时区。你决定要使用的表达式。你应该做什么？（）
A.
使用dateValue.ToString("yyyy-MM-ddTHH:mm:ss.fffffff",CultureInfo.InvariantCulture)
B.
使用dateValue.ToBinary()
C.
使用dateValue.Kind
D.
使用dateValue.Ticks
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A.
可以用于处理序列数据
B.
不能处理可变长序列数据
C.
不同于卷积神经网络，RNN的参数不能共享
D.
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