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【多选题】
关于梯度法（最速下降法）和牛顿法的说法正确的是 ( ) 答案
A.
梯度法忽略一次以上高阶项，只考虑一阶导数。
B.
牛顿法考虑了二阶导数
C.
梯度法在远离极小点的地方收敛较快，而牛顿法在极小点附近收敛比梯度法要快。
D.
牛顿法的不足之处在于Hessian短阵的计算工作量很大，而且其逆往往会出现病态和奇异的情况。
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举一反三
【单选题】梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是（）。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点，否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
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A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
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