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决策树学习是无监督学习
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无监督学习
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监督学习
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举一反三
【多选题】决策树的经典生成算法有( )。
A.
ID3
B.
RNN
C.
C4.5
D.
CRAT
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【判断题】监督学习的学习数据既有特征(feature),也有标签(label)。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】试说明用监督学习与非监督学习两种方法对道路图像中道路区域的划分的基本做法,以说明这两种学习方法的定义与它们间的区别。
查看完整题目与答案
【简答题】决策树的特征有哪些?
查看完整题目与答案
国家开放大学(客户关系管理)考试题目
【判断题】神经网络属于有监督学习。
A.
正确
B.
错误
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【多选题】决策树的构成要素包括 。
A.
决策点
B.
状态节点
C.
方案枝
D.
概率收益值
E.
概率枝
查看完整题目与答案
【判断题】分类问题属于有监督学习任务
A.
正确
B.
错误
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【判断题】你有很多用户, 打算写程序来检查每个用户的帐目。 对每个用户的帐目, 判断这个帐目是否被黑过。这是监督学习中的分类问题。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】在决策树中,( )引出方案分枝。
A.
决策节点
B.
状态节点
C.
结果节点
D.
概率分枝
查看完整题目与答案
【判断题】在有监督学习中,我们可以使用聚类“类别id”作为一个新的特征项, 然后再用监督学习分别进行学习
A.
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A.
正确
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A.
决策节点
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A.
正确
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