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【单选题】

​决定系数 越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。

A.
正确
B.
错误
题目标签：模型拟合非线性回归残差平方和
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参考答案：
举一反三

【判断题】R 2 越接近1,说明残差平方和占总平方和的比例越大。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是(　　)。
A.
前者越小，后者越小
B.
前者越大，后者越小
C.
前者越小，后者越大
D.
不确定
查看完整题目与答案

【简答题】对于非线性回归方法,我们可以通过一定的函数转换,将( )关系转为( )关系,从而采用( )回归分析方法来解决。
查看完整题目与答案

【多选题】常见的非线性回归模型主要有( )
A.
对数模型
B.
半对数模型
C.
倒数模型
D.
多项式模型
查看完整题目与答案

【简答题】一元非线性回归方程的比较准则中的判决系数R2可表示为（ ）。
查看完整题目与答案

【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
A.
SST=SSR+SSE
B.
SST=SSR-SSE
C.
SSR=SST+SSE
D.
SSE=SST+SSR
查看完整题目与答案
经济学>市场调查与分析考试题目

【判断题】多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】r2值越小，房室模型拟合越好
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】窗口缩放可以将模型拟合到画面的最中央,以适合的大小缩放视图。以下命令那个是该应用的快捷方式
A.
ctrl+zZ
B.
ctrl+X
C.
ctrl+F
D.
ctrl+O
查看完整题目与答案

【单选题】下面命题中： ①比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好. ②线性相关系数 越大，两个变量的线性相关性越强；反之就越弱． ③相关指数 越接近 ，表示回归效果越好. ④回归直线一定过样本中心 . ⑤随机误差 是衡量预报精确度的一个量，它满足 .正确的个数是（ ）
A.
B.
C.
D.
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高中数学>四种命题及其相互关系考试题目

【简答题】【名词解释】非线性回归预测方法
查看完整题目与答案

【单选题】​决定系数越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】可决系数是判断回归模型拟合优度优劣最常用的数量指标，但不是最佳指标。()
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x , y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同的模型,计算得 R 2 如下表: 甲 乙 丙 丁 R 2 0.98 0.78 0.50 0.85 则建立的回归模型拟合效果最好的同学是 ( )
A.
．甲
B.
．乙
C.
．丙
D.
．丁
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【简答题】下列命题：①用相关系数r来刻画回归的效果时，r的值越大，说明模型拟合的效果越好；②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说，K2越小，“X与Y有关系”可信程度越大；③两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1；其中正确命题的序号是 ______．（写出所有正确命题的序号）
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【简答题】如图给出了红豆生长时间t（月）与枝数y（枝）的散点图：那么“红豆生南国，春来发几枝．”的红豆生长时间与枝数的关系用下列哪个函数模型拟合最好？（　　）
A.
指数函数：y=2t
B.
对数函数：y=log2t
C.
幂函数：y=t3
D.
二次函数：y=2t2
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高中数学>指数函数模型的应用考试题目

【多选题】训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（）
A.
增加数据量
B.
特征工程
C.
减少正则化参数
D.
增加特征
查看完整题目与答案

【判断题】一元线性回归中，决定系数R是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【简答题】以下描述错误的是?( )ASVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)B在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越好C在决策树中，随着树中节点变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
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相关题目：
【判断题】R 2 越接近1,说明残差平方和占总平方和的比例越大。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】估计标准误差与判定系数都是评价回归模型拟合优度的指标，两者的关系是(　　)。
A.
前者越小，后者越小
B.
前者越大，后者越小
C.
前者越小，后者越大
D.
不确定
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【简答题】对于非线性回归方法,我们可以通过一定的函数转换,将( )关系转为( )关系,从而采用( )回归分析方法来解决。
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【多选题】常见的非线性回归模型主要有( )
A.
对数模型
B.
半对数模型
C.
倒数模型
D.
多项式模型
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【简答题】一元非线性回归方程的比较准则中的判决系数R2可表示为（ ）。
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【判断题】判断多元回归模型拟合优度时,使用 更准确。( )
A.
正确
B.
错误
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【单选题】总变差平方和SST、回归平方和SSR、回归残差平方和SSE之间的关系是（）。
A.
SST=SSR+SSE
B.
SST=SSR-SSE
C.
SSR=SST+SSE
D.
SSE=SST+SSR
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【判断题】多元线性回归中,可决系数R^2是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】r2值越小，房室模型拟合越好
A.
正确
B.
错误
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【单选题】窗口缩放可以将模型拟合到画面的最中央,以适合的大小缩放视图。以下命令那个是该应用的快捷方式
A.
ctrl+zZ
B.
ctrl+X
C.
ctrl+F
D.
ctrl+O
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【单选题】下面命题中： ①比较两个模型的拟和效果，可以比较残差平方和的大小，残差平方和越小的模型，拟合效果越好. ②线性相关系数 越大，两个变量的线性相关性越强；反之就越弱． ③相关指数 越接近 ，表示回归效果越好. ④回归直线一定过样本中心 . ⑤随机误差 是衡量预报精确度的一个量，它满足 .正确的个数是（ ）
A.
B.
C.
D.
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【简答题】【名词解释】非线性回归预测方法
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【单选题】​决定系数越大，说明残差平方和越小，则非线性回归模型拟合的效果越好。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】可决系数是判断回归模型拟合优度优劣最常用的数量指标，但不是最佳指标。()
A.
正确
B.
错误
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【单选题】甲、乙、丙、丁四位同学在建立变量 x , y 的回归模型时,分别选择了 4 种不同的模型,计算得 R 2 如下表: 甲 乙 丙 丁 R 2 0.98 0.78 0.50 0.85 则建立的回归模型拟合效果最好的同学是 ( )
A.
．甲
B.
．乙
C.
．丙
D.
．丁
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【简答题】下列命题：①用相关系数r来刻画回归的效果时，r的值越大，说明模型拟合的效果越好；②对分类变量X与Y的随机变量的K2观测值来说，K2越小，“X与Y有关系”可信程度越大；③两个随机变量相关性越强，则相关系数的绝对值越接近1；其中正确命题的序号是 ______．（写出所有正确命题的序号）
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【简答题】如图给出了红豆生长时间t（月）与枝数y（枝）的散点图：那么“红豆生南国，春来发几枝．”的红豆生长时间与枝数的关系用下列哪个函数模型拟合最好？（　　）
A.
指数函数：y=2t
B.
对数函数：y=log2t
C.
幂函数：y=t3
D.
二次函数：y=2t2
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【多选题】训练误差会降低模型的准确率，产生欠拟合，此时如何提升模型拟合度（）
A.
增加数据量
B.
特征工程
C.
减少正则化参数
D.
增加特征
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【判断题】一元线性回归中，决定系数R是评价模型拟合优度好坏的最佳标准。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】以下描述错误的是?( )ASVM是这样一个分类器，他寻找具有最小边缘的超平面，因此它也经常被称为最小边缘分类器(minimalmarginclassifier)B在聚类分析中，簇内的相似性越大，簇间的差别越大，聚类的效果越好C在决策树中，随着树中节点变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题D聚类分析可以看做是一种非监督的分类
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