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【多选题】
当模型存在异方差现象时，模型利用加权最小二乘法估计回归参数，则参数估计量具备（）。
A.
线性
B.
无偏性
C.
有效性
D.
一致性
E.
精确性
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举一反三
【单选题】应用加权最小二乘法克服异方差性时,所依据的原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即 ( )
A.
重视小误差的作用，轻视大误差的作用
B.
重视大误差的作用，轻视小误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
【多选题】对正态总体参数估计的描述正确的是( )。
A.
正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)
B.
对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数
C.
在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的
D.
正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
【单选题】多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
A.
多重共线性
B.
异方差
C.
自相关
D.
设定偏误
【多选题】参数估计中，下列说法正确的是（）。
A.
总体是唯一确定的，样本则是随机抽取的
B.
总体和样本都是唯一确定的
C.
总体参数是唯一的，样本统计量是随机变量
D.
总体参数和样本统计量都是唯一确定的
E.
总体参数和样本统计量都是随机变量
【单选题】设 ，…， 是变量 和 的 个样本点，直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是 （ ）
A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时，分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点
【单选题】加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即
A.
重视大误差的作用，轻视小误差的作用
B.
重视小误差的作用，轻视大误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
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B.
重视大误差的作用，轻视小误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
【多选题】对正态总体参数估计的描述正确的是( )。
A.
正态均值μ的无偏估计有两个，一个是样本均值的估计，另一个是样本中位数的估计，即μ(2＝Me＝(1/n)(X1+X2+…+Xn)
B.
对正态均值μ来说，样本均值总比样本中位数更有效，应舍去样本中位数
C.
在实际过程中，应优先选用样本均值去估计正态均值μ。但有时在现场，为了简便快捷，选用样本中位数去估计正态均值μ也是有的
D.
正态方差σ2的无偏估计常用的只有一个，就是样本方差S2
【单选题】多元线性回归模型中，发现各参数估计量的t值都不显著，但模型的判定系数却很大，F统计量也很显著，这说明模型存在（）。
A.
多重共线性
B.
异方差
C.
自相关
D.
设定偏误
【多选题】参数估计中，下列说法正确的是（）。
A.
总体是唯一确定的，样本则是随机抽取的
B.
总体和样本都是唯一确定的
C.
总体参数是唯一的，样本统计量是随机变量
D.
总体参数和样本统计量都是唯一确定的
E.
总体参数和样本统计量都是随机变量
【单选题】设 ，…， 是变量 和 的 个样本点，直线 是由这些样本点通过最小二乘法得到的线性回归方程（如图），以下结论中正确的是 （ ）
A.
和 的相关系数为直线 的斜率
B.
和 的相关系数在0到1之间
C.
当 为偶数时，分布在 两侧的样本点的个数一定相同
D.
直线 过点
【单选题】加权最小二乘法克服异方差的主要原理是通过赋予不同观测点以不同的权数,从而提高估计精度,即
A.
重视大误差的作用，轻视小误差的作用
B.
重视小误差的作用，轻视大误差的作用
C.
重视小误差和大误差的作用
D.
轻视小误差和大误差的作用
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