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【单选题】
中心极限定理是研究随机变量和的极限分布在什么条件下为( )的问题。
A.
二项分布
B.
柯西分布
C.
伽玛分布
D.
正态分布
题目标签:
中心极限定理
极限分布
极限定理
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参考答案:
举一反三
【简答题】若随机变量 X 服从二项分布B(10000,0.8),由中心极限定理,有 P(|X-8000|<40) ≈ 。 (附:Φ(1)=0.8413)
查看完整题目与答案
【单选题】德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的结果表明,二项分布的极限分布是()
A.
对称分布
B.
非对称分布
C.
非正态分布
D.
正态分布
查看完整题目与答案
【判断题】独立同分布的随机变量序列服从中心极限定理的充分条件是,随机变量序列具有方差,且方差不为零.
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【单选题】中心极限定理的中心指的是() A、卡方分布 B、 t分布 C、 F分布 D 、正态分布
A.
卡方分布
B.
t分布
C.
F分布
D.
正态分布
查看完整题目与答案
【简答题】假设每人每次打电话通话时间X(单位:分)服从参数为l的指数分布,试求800人次通话中至少有3次超过6分钟的概率α,并利用泊松定理与中心极限定理分别求出α的近似值(e-2=0.1353,e-6=0.00248,Ф(0.707)=0.7611,Ф(1.41)=0.9207).
查看完整题目与答案
【简答题】中心极限定理(central limit theorem):
查看完整题目与答案
【简答题】当掷一枚均匀硬币时,问至少应掷多少次才能保证正面出现的频率在0.4至0.6之间的概率不小于0.97试用切比雪夫不等式和中心极限定理来分别求解.(Ф(1.5)=0.95)
查看完整题目与答案
【简答题】【名词解释】中心极限定理
查看完整题目与答案
【简答题】简述中心极限定理。
查看完整题目与答案
【单选题】关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。
A.
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.
几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ
2
都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ
2
/
C.
无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.
设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ
2
),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ
2
/n
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【简答题】设随机变量 ,应用中心极限定理计算 ____.( )
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【简答题】某学生宿舍每一层楼住100名学生,任一时刻每名学生使用水龙头用水的概率为5%。试用中心极限定理计算,每一层楼应至少安装 个水龙头才能使因缺少水龙头而造成学生排队用水的概率小于1%?
查看完整题目与答案
【简答题】中心极限定理
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【多选题】关于中心极限定理的描述正确的是:()。
A.
对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布
B.
正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)
C.
设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布
D.
无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布
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【单选题】设随机变量X1X2Xn相互独立。Sn=X1+X2++Xn,则根据列维-林德伯格中心极限定理,Sn近似服从正太分布,只要X1X2Xn()
A.
有相同的数学期望
B.
有相同的方差
C.
服从同一指数分布
D.
服从同一离散型分布
查看完整题目与答案
【简答题】两家影院竞争1000名观众,每位观众随机地选择影院且互不影响,试用中心极限定理近似计算:每家影院最少应设多少个座位才能保证“因缺少座位而使观众离去”的概率不超过1%(Φ(2.328)=0.990)
查看完整题目与答案
【单选题】某保险公司有3000个同一年龄段的人参加人寿保险,在一年中这些人的死亡率为0.1%.参加保险的人在一年的开始交付保险费100元,死亡时家属可从保险公司领取10000元。则保险公司亏本的概率为(应用中心极限定理计算)()。
A.
B.
C.
D.
查看完整题目与答案
【单选题】以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是()
A.
随着样本量的无限增长,无论原来的分布呈何种形态,样本平均的分布总会趋向于正态分布
B.
我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差;如果想使测量系统的误差减小一半,我们只要把2次的测量值平均就可以了
C.
样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D.
样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
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【简答题】设总体X的概率分布为 X 0 1 2 3 P θ2 2θ(1-θ) θ2 1-2θ (Ⅰ)试利用总体X的简单随机样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值; (Ⅱ)设X1,X2,…,Xn是来自X(其未知参数θ为(Ⅰ)中确定的)的简单随机样本,则由中心极限定理知,当...
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【判断题】随着实验次数增大,频率将会逐渐稳定与概率,可由中心极限定理解释。
A.
正确
B.
错误
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相关题目:
【简答题】若随机变量 X 服从二项分布B(10000,0.8),由中心极限定理,有 P(|X-8000|<40) ≈ 。 (附:Φ(1)=0.8413)
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【单选题】德莫佛一拉普拉斯中心极限定理的结果表明,二项分布的极限分布是()
A.
对称分布
B.
非对称分布
C.
非正态分布
D.
正态分布
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【判断题】独立同分布的随机变量序列服从中心极限定理的充分条件是,随机变量序列具有方差,且方差不为零.
A.
正确
B.
错误
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【单选题】中心极限定理的中心指的是() A、卡方分布 B、 t分布 C、 F分布 D 、正态分布
A.
卡方分布
B.
t分布
C.
F分布
D.
正态分布
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【简答题】假设每人每次打电话通话时间X(单位:分)服从参数为l的指数分布,试求800人次通话中至少有3次超过6分钟的概率α,并利用泊松定理与中心极限定理分别求出α的近似值(e-2=0.1353,e-6=0.00248,Ф(0.707)=0.7611,Ф(1.41)=0.9207).
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【简答题】当掷一枚均匀硬币时,问至少应掷多少次才能保证正面出现的频率在0.4至0.6之间的概率不小于0.97试用切比雪夫不等式和中心极限定理来分别求解.(Ф(1.5)=0.95)
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【简答题】简述中心极限定理。
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【单选题】关于中心极限定理,下列说法正确的是( )。
A.
多个随机变量的平均值(仍然是一个随机变量)服从或近似服从正态分布
B.
几个相互独立同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值μ和方差σ
2
都存在,则在n相当大的情况下,样本均值X近似服从正态分布N(μ,σ
2
/
C.
无论什么分布(离散分布或连续分布,正态分布或非正态分布),其样本均值X的分布总近似于正态分布
D.
设n个分布一样的随机变量,假如其共同分布为正态分布N(μ,σ
2
),则样本均值X仍为正态分布,其均值不变仍为μ,方差为σ
2
/n
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【简答题】设随机变量 ,应用中心极限定理计算 ____.( )
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【简答题】某学生宿舍每一层楼住100名学生,任一时刻每名学生使用水龙头用水的概率为5%。试用中心极限定理计算,每一层楼应至少安装 个水龙头才能使因缺少水龙头而造成学生排队用水的概率小于1%?
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【简答题】中心极限定理
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【多选题】关于中心极限定理的描述正确的是:()。
A.
对于n个相互独立同分布的随机变量共同服从正态分布,则样本均值又仍为正态分布
B.
正态样本均值服从分布N(μ,σ2/n)
C.
设X1,X2,„,Xn为n个相互独立共同分布随机变量,其共同分布不为正态分布或未知,但其均值和方差都存在,则在n相当大时,样本均值近似服从正态分布
D.
无论共同分布是什么,只要变量个数n相当大时,均值的分布总近似于正态分布
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【单选题】设随机变量X1X2Xn相互独立。Sn=X1+X2++Xn,则根据列维-林德伯格中心极限定理,Sn近似服从正太分布,只要X1X2Xn()
A.
有相同的数学期望
B.
有相同的方差
C.
服从同一指数分布
D.
服从同一离散型分布
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【简答题】两家影院竞争1000名观众,每位观众随机地选择影院且互不影响,试用中心极限定理近似计算:每家影院最少应设多少个座位才能保证“因缺少座位而使观众离去”的概率不超过1%(Φ(2.328)=0.990)
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【单选题】某保险公司有3000个同一年龄段的人参加人寿保险,在一年中这些人的死亡率为0.1%.参加保险的人在一年的开始交付保险费100元,死亡时家属可从保险公司领取10000元。则保险公司亏本的概率为(应用中心极限定理计算)()。
A.
B.
C.
D.
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【单选题】以下关于中心极限定理及样本均值的分布说法错误的是()
A.
随着样本量的无限增长,无论原来的分布呈何种形态,样本平均的分布总会趋向于正态分布
B.
我们可以利用中心极限定理原则来减少测量系统误差;如果想使测量系统的误差减小一半,我们只要把2次的测量值平均就可以了
C.
样本平均值分布的平均值和总体的平均值十分接近
D.
样本平均值分布的标准偏差等于总体的标准偏差除以样本数的平方根
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【简答题】设总体X的概率分布为 X 0 1 2 3 P θ2 2θ(1-θ) θ2 1-2θ (Ⅰ)试利用总体X的简单随机样本值3,1,3,0,3,1,2,3,求θ的矩估计值; (Ⅱ)设X1,X2,…,Xn是来自X(其未知参数θ为(Ⅰ)中确定的)的简单随机样本,则由中心极限定理知,当...
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【判断题】随着实验次数增大,频率将会逐渐稳定与概率,可由中心极限定理解释。
A.
正确
B.
错误
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