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【简答题】
河南农业大学测定了16个红薯品种的比叶重x 1 (单位：g·dm -2 )、气孔密度x 2 (单位：个·视野 -1 )、叶绿素含量x 3 (单位：mg·dm -2 )和光合速率y(单位：mg·dm -2 ·h -1 )，结果列入表12-1。试建立光合速率的多元线性回归方程。 表12-1 品种 比叶重(x 1 ) 气孔密度(x 2 ) 叶绿素含量(x 3 ) 光合速率(y) V 1 V 2 V 3 V 4 V 5 V 6 1.9993 2.0254 2.0010 2.1072 1.8941 2.0188 11.4 8.1 10.7 11.2 9.0 12.5 4.0575 3.7750 3.3733 3.1352 3.5190 3.4278 11.7161 6.9862 11.3444 12.4770 5.9618 11.22lO V 7 V 8 V 9 V 10 V 11 V 12 V 13 V 14 V 15 V 16 1.9362 2.1072 1.9843 1.9904 1.7836 1.9730 1.9414 2.0519 1.9626 1.8651 10.1 8.5 8.3 10.8 10.7 8.8 10.2 9.0 11.1 14.2 3.8518 4.1373 4.2719 4.9872 3.0091 4.3073 4.3965 4.1673 4.0186 3.4175 8.8416 7.9483 9.8014 11.0765 6.3744 9.3993 9.8420 8.2510 10.00 6.33 所给数据资料中y与x 1 ，x 2 ，x 3 的多元相关系数和偏相关系数，并进行假设检验。
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举一反三
【多选题】下面属于多元线性回归的是（ ）。
A.
求得正方形面积与对角线之间的关系。
B.
建立股票价格与成交量、换手率等因素之间的线性关系。
C.
建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系。
D.
建立西瓜书销量与时间之间的线性关系。
【多选题】多元线性回归预测的步骤有哪些？
A.
获得候选自变量和因变量的观测值
B.
从候选自变量中选择合适的自变量
C.
确定回归系数，判断回归方程的拟合优度
D.
根据回归方程进行预测
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归方程Y=β0+β1X1+β2X2中,β2说明
A.
X2与Y的相关程度
B.
X2每变化一个单位，Y平均变化多少单位
C.
当X1不变时，X2每变化一个单位，Y平均变化多少单位
D.
在影响Y的所有因素不变时，X2每变化一个单位，Y平均变化多少单位
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建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系。
D.
建立西瓜书销量与时间之间的线性关系。
【多选题】多元线性回归预测的步骤有哪些？
A.
获得候选自变量和因变量的观测值
B.
从候选自变量中选择合适的自变量
C.
确定回归系数，判断回归方程的拟合优度
D.
根据回归方程进行预测
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归方程Y=β0+β1X1+β2X2中,β2说明
A.
X2与Y的相关程度
B.
X2每变化一个单位，Y平均变化多少单位
C.
当X1不变时，X2每变化一个单位，Y平均变化多少单位
D.
在影响Y的所有因素不变时，X2每变化一个单位，Y平均变化多少单位
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