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【单选题】
多元回归方程的OLS残差
A.
为零，因为估计值就是预测值
B.
不可被计算，因为有不止一个解释变量
C.
与总体回归方程误差值完全相等
D.
可以通过真实值减去拟合值求得
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举一反三
【单选题】多元线性回归方程的决定系数反映了:
A.
残差平方和在总离差平方和中所占的比重
B.
回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
【多选题】判定系数R2的值越大，则回归方程（）。
A.
拟合程度越低
B.
拟合程度越高
C.
拟合程度有可能高，也有可能低
D.
用回归方程进行预测越不准确
E.
用回归方程进行预测越准确
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【多选题】一元线性回归方程主要应用于（）。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】当a＝0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.
显著
B.
不显著
C.
不能确定 附：F0.95(1，12)＝4.75；F0.975(1，12)＝6.55；F0.95(1，13)＝4.60
【多选题】对直线回归方程中正确的描述有（）
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点（x，y）
E.
a是回归截距
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
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残差平方和在总离差平方和中所占的比重
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回归平方和在总离差平方和中所占的比重
C.
残差平方和在回归平方和中所占的比重
D.
回归平方和在残差平方和中所占的比重
【多选题】判定系数R2的值越大，则回归方程（）。
A.
拟合程度越低
B.
拟合程度越高
C.
拟合程度有可能高，也有可能低
D.
用回归方程进行预测越不准确
E.
用回归方程进行预测越准确
【多选题】一元线性回归方程可以应用于( )。
A.
描述两指标变量之间的数量依存关系
B.
描述两指标变量之间的非线性关系
C.
利用回归方程进行统计控制，通过控制X的范围来实现指标Y统计控制的目标
D.
利用回归方程进行预测，把预报因子代入回归方程可对预报量进行估计
【多选题】一元线性回归方程主要应用于（）。
A.
描述两个指标变量之间的数量依存关系
B.
利用回归方程进行预测
C.
对回归方程的各参数进行显著性检验
D.
利用回归方程进行统计控制
【单选题】当a＝0.05时，用F检验法检验回归方程中x对y的影响是( )。
A.
显著
B.
不显著
C.
不能确定 附：F0.95(1，12)＝4.75；F0.975(1，12)＝6.55；F0.95(1，13)＝4.60
【多选题】对直线回归方程中正确的描述有（）
A.
b=0表示直线通过原点
B.
决定回归线的两个系数是a和b
C.
b>0表示随的增大而增大
D.
回归直线不通过点（x，y）
E.
a是回归截距
【单选题】在回归方程 Y=170+40G+80Z 中, G 代表性别虚拟变量,男性则为 1 ,否则为 0 。若 G 的定义改变为女性为 1 ,否则为 0 ,则回归方程应为
A.
Y=210-40G+80Z
B.
Y=170+40G+80Z
C.
Y=170-40G+80Z
D.
Y=210-40G+120Z
【多选题】在直线回归方程yc=a+bx 中（）（C，7，3，2；7，3，3）。
A.
必须确定自变量和因变量，即自变量是给定的，因变量是随机的
B.
回归系数既可以是正值，也可以是负值
C.
一个回归方程既可以由自变量推算因变量的估计值，也可以由因变量的值计算自变量的值
D.
两个变量都是随机的
E.
两个变量存在线性相关关系，而且相关程度显著
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