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【单选题】

( 多元线性回归 易 ) 残差平方和是指 A 、随机因素影响所引起的被解释变量的变差 B 、解释变量变动所引起的被解释变量的变差 C 、被解释变量的变差中,回归方程不能作出解释的部分 D 、被解释变量的总离差平方和与回归平方和之差 E 、被解释变量的实际值与拟合值的离差平方和

A.
B.
C.
D.
E.
E
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举一反三

【单选题】回归平方和占总离差平方和的比例称为()

A.
相关系数
B.
回归系数
C.
判定系数
D.
估计标准误差

【单选题】多元线性回归指的是( )的回归。

A.
多个因变量对多个自变量
B.
单个因变量对多个自变量
C.
多个因变量对单个自变量
D.
单个因变量对单个自变量

【多选题】下面属于多元线性回归的是( )。

A.
求得正方形面积与对角线之间的关系。
B.
建立股票价格与成交量、换手率等因素之间的线性关系。
C.
建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系。
D.
建立西瓜书销量与时间之间的线性关系。

【单选题】残差平方和SSE反映了Y的总误差中( )

A.
由于X与Y的线性关系引起的Y的变化部分
B.
除了X对Y的线性影响之外的其他因素对Y的影响
C.
由于X与Y之间的非线性关系引起的Y的变化部分
D.
由于X与Y之间的函数关系引起的Y的变化部分

【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________​

A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好

【单选题】多元线性回归模型的OLS残差:( )

A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等

【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。

A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大

【单选题】回归平方和占总离差平方和的比例称为()

A.
相关系数
B.
回归系数
C.
判定系数
D.
估计标准误差

【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?

A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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A.
相关系数
B.
回归系数
C.
判定系数
D.
估计标准误差
【单选题】多元线性回归指的是( )的回归。
A.
多个因变量对多个自变量
B.
单个因变量对多个自变量
C.
多个因变量对单个自变量
D.
单个因变量对单个自变量
【多选题】下面属于多元线性回归的是( )。
A.
求得正方形面积与对角线之间的关系。
B.
建立股票价格与成交量、换手率等因素之间的线性关系。
C.
建立西瓜价格与西瓜大小、西瓜产地、甜度等因素之间的线性关系。
D.
建立西瓜书销量与时间之间的线性关系。
【单选题】残差平方和SSE反映了Y的总误差中( )
A.
由于X与Y的线性关系引起的Y的变化部分
B.
除了X对Y的线性影响之外的其他因素对Y的影响
C.
由于X与Y之间的非线性关系引起的Y的变化部分
D.
由于X与Y之间的函数关系引起的Y的变化部分
【多选题】一元线性回归发展到多元线性回归的原因是__________​
A.
A.多元回归模型更接近现实
B.
B.采用多元回归模型可以控制干扰因素
C.
C.一元回归分析已经失去作用
D.
D.研究者的偏好
【单选题】多元线性回归模型的OLS残差:( )
A.
因为有多个解释变量所以无法计算
B.
可以用原始数据减去预测值来计算
C.
都为0
D.
通常都与误差相等
【多选题】多元线性回归的最小二乘估计原理是指( )。
A.
残差平方和最小
B.
加权残差平方和最小
C.
使样本回归函数尽可能接近总体回归函数
D.
加权残差平方和最大
【单选题】回归平方和占总离差平方和的比例称为()
A.
相关系数
B.
回归系数
C.
判定系数
D.
估计标准误差
【单选题】多元线性回归可能存在的问题是?
A.
自变量之间存在相关,即共线性问题
B.
自变量数量太多
C.
只有1个自变量则无法预测
D.
自变量无法涵盖因变量所有的预测因素
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