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【单选题】

在最速下降法中，相邻两个迭代点上的函数梯度相互()。

A.
平行
B.
垂直
C.
相交
D.
相异
题目标签：最速下降法下降法迭代
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参考答案：
举一反三

【简答题】设 ， ，取 ．用最速下降法求出x (1) ，并计算‖x (1) -x * ‖ A 与式(2.18)进行比较．
查看完整题目与答案

【单选题】对采用迭代或增量开发过程模型开发的产品进行集成测试时最适合采用的集成策略是______。
A.
传统的集成测试策略
B.
基于使用的集成测试策略
C.
基干集成测试策略
D.
高频集成测试策略
查看完整题目与答案

【单选题】使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】不动点迭代法x=g(x),初值为 ,所得迭代数列{ }收敛的条件是( )
A.
李普希兹条件
B.
|g(x)|=0
C.
|g(x)|=1
D.
|g(x)|>1
查看完整题目与答案

【单选题】下列JSTL中迭代标签说法错误的是（）
A.
JSTL中迭代标签有：和
B.
标签可以迭代固定次数
C.
标签可以在Collection中迭代
D.
标签专门用来处理TokenString的迭代
E.
标签仅可以指定一个分隔符
查看完整题目与答案

【单选题】梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是（）。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点，否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
查看完整题目与答案

【单选题】下列哪些是可以放在循环里的不可迭代对象()
A.
s='hello'
B.
name=['Tom','Jack','Susan']
C.
x=100
D.
list=[1,2,3,4]
查看完整题目与答案

【简答题】给定函数 f(x)=100(x2一x12)2＋(1一x1)2． 求在以下各点处的最速下降方向： 用最速下降法求用最速下降法求解下列问题： min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2． 取初点x(1)=(1，1)T，迭代两次．
查看完整题目与答案

【单选题】对偶单纯形法的迭代是从 开始的。
A.
正则解
B.
最优解
C.
可行解
D.
基本解
查看完整题目与答案

【单选题】从图形上看,迭代函数较( )时,迭代过程收敛迭代函数较( )时,迭代过程发散。
A.
曲折光滑
B.
光滑曲折
C.
平坦陡峭
D.
陡峭平坦
查看完整题目与答案

【简答题】设A=[a ij ]∈R n×n ，且a ii ≠0，i=1，2，…，n；b=(b 1 ，b 2 ，…，b n ) T ∈R n ；x=(x 1 ，x 2 ，…，x n ) T ∈R n ． 1)写出解线性方程组Ax=b的Gauss-Seidel迭代格式； 2)如果A是对称正定矩阵，证明：Gauss-Seidel迭代格式收敛．
查看完整题目与答案

【单选题】以下是基于梯度下降法和牛顿法结合的多层前馈网络的算法的是：（ ）
A.
FNN模糊神经网络
B.
卷积神经网络
C.
LM神经网络
D.
BP神经网络
查看完整题目与答案

【判断题】金鱼法是一个反复迭代的分解过程。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【简答题】证明:用高斯-赛德尔迭代法解线性方程组 必定收敛,并写出迭代公式。
查看完整题目与答案

【多选题】迭代开发的好处有（ ）
A.
大量的资金投资可以在关键风险解决后进行
B.
可以使开发者更早地获得用户的反馈
C.
采用迭代，测试和继承是持续的
D.
里程碑可以让开发人员明白在短期内所应该关注的焦点
E.
可以让开发人员集中精力解决现阶段的问题
查看完整题目与答案

【判断题】牛顿法是梯度下降法的进一步发展，牛顿法不仅使用目标函数的一阶偏导数，还进一步利用了目标函数的二阶偏导数，这样就考虑了梯度变化的趋势，因而能更全面地确定合适的搜索方向加快收敛，它具二阶收敛速度。（ ）
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】二时间层迭代时间积分格式有:欧拉—后差格式和赫恩格式。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】内迭代和外迭代均可以使代数方程组的系数得到不断地更新
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【判断题】坐绳下降法是利用主绳与身体的直接摩擦而下降的。下降时应注意身体的平衡性，主绳不能轻易移动或脱离，右手始终握住绳子。
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案

【单选题】用简单迭代法x=g(x)(其中 )求方程 在 附近的根,第一次迭代值 ( )
A.
0
B.
1
C.
2
D.
3
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A.
传统的集成测试策略
B.
基于使用的集成测试策略
C.
基干集成测试策略
D.
高频集成测试策略
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【单选题】使用越先进的梯度下降法优化算法，神经网络训练结果一定越好。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】不动点迭代法x=g(x),初值为 ,所得迭代数列{ }收敛的条件是( )
A.
李普希兹条件
B.
|g(x)|=0
C.
|g(x)|=1
D.
|g(x)|>1
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【单选题】下列JSTL中迭代标签说法错误的是（）
A.
JSTL中迭代标签有：和
B.
标签可以迭代固定次数
C.
标签可以在Collection中迭代
D.
标签专门用来处理TokenString的迭代
E.
标签仅可以指定一个分隔符
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【单选题】梯度下降法求函数极值算法步骤正确的是（）。 (1)给定初始点x0、阈值和学习率 (2)计算函数在该点的导数 (3)如果插值小于阈值则找到极值点，否则重复前3步 (4)根据梯度下降更新公式得到下一个x点 (5)计算更新前后两点函数值的差值
A.
(1)(2)(4)(3)(5)
B.
(2)(1)(5)(3)(4)
C.
(1)(2)(4)(5)(3)
D.
(1)(2)(5)(4)(3)
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【单选题】下列哪些是可以放在循环里的不可迭代对象()
A.
s='hello'
B.
name=['Tom','Jack','Susan']
C.
x=100
D.
list=[1,2,3,4]
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【简答题】给定函数 f(x)=100(x2一x12)2＋(1一x1)2． 求在以下各点处的最速下降方向： 用最速下降法求用最速下降法求解下列问题： min x12一2x1x2+4x22+x1—3x2． 取初点x(1)=(1，1)T，迭代两次．
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【单选题】对偶单纯形法的迭代是从 开始的。
A.
正则解
B.
最优解
C.
可行解
D.
基本解
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【单选题】从图形上看,迭代函数较( )时,迭代过程收敛迭代函数较( )时,迭代过程发散。
A.
曲折光滑
B.
光滑曲折
C.
平坦陡峭
D.
陡峭平坦
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【简答题】设A=[a ij ]∈R n×n ，且a ii ≠0，i=1，2，…，n；b=(b 1 ，b 2 ，…，b n ) T ∈R n ；x=(x 1 ，x 2 ，…，x n ) T ∈R n ． 1)写出解线性方程组Ax=b的Gauss-Seidel迭代格式； 2)如果A是对称正定矩阵，证明：Gauss-Seidel迭代格式收敛．
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【单选题】以下是基于梯度下降法和牛顿法结合的多层前馈网络的算法的是：（ ）
A.
FNN模糊神经网络
B.
卷积神经网络
C.
LM神经网络
D.
BP神经网络
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【判断题】金鱼法是一个反复迭代的分解过程。
A.
正确
B.
错误
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【简答题】证明:用高斯-赛德尔迭代法解线性方程组 必定收敛,并写出迭代公式。
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【多选题】迭代开发的好处有（ ）
A.
大量的资金投资可以在关键风险解决后进行
B.
可以使开发者更早地获得用户的反馈
C.
采用迭代，测试和继承是持续的
D.
里程碑可以让开发人员明白在短期内所应该关注的焦点
E.
可以让开发人员集中精力解决现阶段的问题
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【判断题】牛顿法是梯度下降法的进一步发展，牛顿法不仅使用目标函数的一阶偏导数，还进一步利用了目标函数的二阶偏导数，这样就考虑了梯度变化的趋势，因而能更全面地确定合适的搜索方向加快收敛，它具二阶收敛速度。（ ）
A.
正确
B.
错误
查看完整题目与答案
【判断题】二时间层迭代时间积分格式有:欧拉—后差格式和赫恩格式。
A.
正确
B.
错误
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【判断题】内迭代和外迭代均可以使代数方程组的系数得到不断地更新
A.
正确
B.
错误
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【判断题】坐绳下降法是利用主绳与身体的直接摩擦而下降的。下降时应注意身体的平衡性，主绳不能轻易移动或脱离，右手始终握住绳子。
A.
正确
B.
错误
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【单选题】用简单迭代法x=g(x)(其中 )求方程 在 附近的根,第一次迭代值 ( )
A.
0
B.
1
C.
2
D.
3
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